機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人
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業務委託【ML Engineer｜機械学習基盤の構築経験必須｜週2〜｜フルリモートOK】ソーシャルコマースアプリ「カウシェ」のML Engineerを募集します！
Business Analysis、Statisticsといった専門性を持つData Teamのメンバーと以下の業務を行っていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習を用いたプロダクトの設計・開発 ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上
案件の必須スキル
・Pythonを用いたMLロジック実装ができること ・ML領域での要求や要件定義ができること
【ML Engineer｜機械学習基盤の構築経験必須｜週2〜｜フルリモートOK】ソーシャルコマースアプリ「カウシェ」のML Engineerを募集します！
Business Analysis、Statisticsといった専門性を持つData Teamのメンバーと以下の業務を行っていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習を用いたプロダクトの設計・開発 ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上
案件の必須スキル
・カウシェの Vision / Value への共感 ・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・PdM, Bizdev 等の他職種と協働できること
【具体的な業務内容のイメージ】 ・生成AIを活用したプロジェクトにおける要件整理（ビジネス側へのヒアリングを含む） ・生成AIの出力に関する要件定義、仕様策定 ・最適な生成AIモデルの選定 ・効果的な生成AIプロンプトの設計、構築 ・生成AIの性能検証、評価 ・検証結果に基づいたプロンプトの改善、チューニング
案件の必須スキル
・生成AIに関するプロジェクト経験 ・生成AIプロンプトエンジニアリング経験
【具体的な業務内容】 ・大規模データセットを用いた生成AIアルゴリズムの開発 ・データの収集、クリーニング、分析を通じたインサイトの抽出 ・AIモデルの設計、実装、性能評価 ・チームメンバーとの協力によるプロジェクト推進 ・技術文書の作成やプレゼンテーションの実施
案件の必須スキル
・データ分析や機械学習に関する実務経験 ・Pythonおよび関連ライブラリ（Pandas、NumPy、TensorFlow等）の使用経験 ・SQLによるデータベース操作の経験
概要 物流における複雑な課題を解決するために、顧客ニーズヒアリングおよび整理し、数学的およびプログラミングスキルを駆使して効率的なアルゴリズムを設計、開発、最適化に取り組んでいただきます。 詳細 - アルゴリズムの設計と開発 - 問題を特定し、適切なアルゴリズムを選択または開発 - 設計したアルゴリズムを効率的に実装 - パフォーマンスの最適化 - 計算量を考慮したコードの最適化 - リアルタイムシステムでのアルゴリズム性能の向上 - データ解析およびモデル開発 - データセットの収集・処理・分析 - 統計的手法や機械学習モデルの活用 - システムインテクレーション - 開発したアルゴリズムを既存のソフトウェアに統合 - 他のソフトウェアエンジニアと協力してプロダクト開発を推進 - テストと検証 - アルゴリズムの正確性、効率性をテスト - シミュレーションや実験で検証 - 技術文書作成 - アルゴリズムの設計仕様書や技術文書を作成。
案件の必須スキル
下記いずれも必須 - 職務要件 - 最適化や機械学習に関する開発経験がある - 業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験がある - ロジックを実行するシステムの開発経験がある - スキル要件 - Pythonによるアルゴリズム構築経験 - アルゴリズムのモジュール化経験 - チームでの開発実務経験 - 日本語でのテクニカルドキュメント作成能力 - 日本語を使い社内外のステークホルダーとコミュニケーションが取れること
エッジAIおよびクラウドAIの開発をお任せします。 あなたのAI技術を活かし、IoT機器、センサー、カメラ、振動検知など、多岐にかかわることができます。 PJTアサイン先はスタートアップから大手とキャリアに合わせたご提案が可能です。
案件の必須スキル
・Pythonを用いたAI開発の実務経験（実務3年以上） ・クラウドAIもしくはエッジAIの開発経験
- 既存のアルゴリズムの精度・運用の改善 - 商談の重要箇所の抽出精度の改善を行うための調査と開発 - お客様ごとにモデルのセミカスタマイズを行う運用体制の最適化 - アノテーションのデータ設計、運用体制の設計 - R&Dのプロジェクト推進、テーマ設定 - LLMなどトレンドの理解や技術検証 - 報告の要約作成など、新しい提供価値の発明 - ドメイン的に踏み込んだ分析やオペレーション自動化をテーマに、お客様との共同研究テーマの設定してそのプロジェクトの推進する
案件の必須スキル
- 2年以上、NLP関係の研究または、開発業務に携わった経験 - Pythonを用いたリサーチや実装の経験、または十分にキャッチアップ出来ること - 実利用される機能の提供および、継続的な運用や改善の経験 - アルゴリズムを内包したAPIの設計・開発・運用経験 - アルゴリズムの設計や実装、適切な評価の経験
＜案件A：LLMを用いた、文書管理・作成支援ツールの開発＞ ・バックエンドAPIの設計 ・AWSのアーキテクチャ設計 ・API設計 ・APIの構築・実装 ・python,Langchainの利用を想定 ・LLMを用いた文章の構造化・校正 ・プロンプトエンジニアリングを想定 ＜案件B：LLMを用いた、議事録管理ツールの開発支援＞ ・APIの設計 ・APIの構築 ・pythonの利用を想定 ・Dockerfileを用いたコンテナ化 ＜その他の案件＞ ・社内用ChatGPT環境の構築に関わる、Webアプリの開発・AIを用いた新機能の開発 ・Next.js, Typescript, Azure, Python ・該当書類の中から質問に対応する書類を探すWebアプリケーションの開発・検索精度向上 ・Next.js, Typescript, Azure, Python
案件の必須スキル
・AIエンジニアとして、Python、機械学習、画像処理、自然言語処理などの経験 ・機械学習エンジニアとしての業務経験
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 【案件】機械学習エンジニア 【業務内容】 ・新規ＡＰＩ実装、デプロイ ・プロダクトのインフラ管理改善、ＡＩの運用保守 【期間】即日 【最寄】基本リモート 【時間】10:00～19:00 【必須スキル】 ・Python（FastAPI、Flask）を用いた開発経験3年以上 ・AWS、Azureを用いた開発経験1年以上 ・CI/CD（Github、CircleCiなど）を用いた開発経験 ・Gitを用いたチーム開発 ・深層学習などの、複雑なモデルの経験 【尚可スキル】 ・統計学や分析学などの数学的知識・理解 ・DBの設計経験 【単金】80~85万円 【人数】1人 【生産幅】140～180 【支払いサイト】35日 【面談】1回 【備考】 ・外国籍NG ・貴社まで ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
案件の必須スキル
【必須スキル】 ・Python（FastAPI、Flask）を用いた開発経験3年以上 ・AWS、Azureを用いた開発経験1年以上 ・CI/CD（Github、CircleCiなど）を用いた開発経験 ・Gitを用いたチーム開発 ・深層学習などの、複雑なモデルの経験
▼仕事内容 AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。 開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。 ▼業務例 具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。 - AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発 - スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計 - 製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提） - クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提） ▼AI機能の一例 - 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン - 図面読み込みによる特徴量自動抽出 - 図面に書き込まれた部材の自動抽出
案件の必須スキル
- Pythonのフレームワークを使用したWebアプリケーション開発の実務経験（3年以上目安） - Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安） - 自社サービス開発・運営を行う企業におけるWebアプリケーション開発の経験（3年以上目安） - RDBMS を用いたシステム設計・開発経験 - Docker に代表されるコンテナ技術を用いたサービス設計・開発経験
業界シェアNo.1のCO2排出量可視化サービス「アスエネ」や、ESG評価サービス「アスエネESG」などのプロダクトに対して、生成AIやLLM技術を活用した新機能やユーザー体験を提供することによって事業を成長させていく役割を担います。 マルチプロダクト展開のスケールを支えつつ、事業の成長だけでなく会社全体の生産性向上への貢献にも期待しています。 【業務内容】 ・AI共通基盤の推進 ・AI/LLM関連技術の調査と情報共有 ・AI/LLM関連技術の各プロダクトへの活用方針の検討や要件定義 ・AI/LLM関連技術の社内ツールでの活用支援 上記に伴う社内外のステークホルダーとの調整業務
案件の必須スキル
・弊社のビジョン、ミッションへの共感（ https://corp.earthene.com/company#pagetop ） ・弊社の文化や価値観の理解（ https://corp.earthene.com/company#ourvalues ） 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・ChatGPTなどの生成AIでのプロンプト活用/システム化経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験2年以上 ・プロダクトマネージャー（PdM）としての実務経験2年以上
【開発/エンド直/フルリモート可/未経験可】大規模言語モデル（LLM）を活用した業界特化型チャットボットサービス開発
■案件名：大規模言語モデル（LLM）を活用した業界特化型チャットボットサービス開発 ■開発環境： Python,FastAPI,Javascript,html,CSS,heroku,Azure ■業務内容： Pythonを用いたAPI開発、フロントエンド開発、スクレイピング、サービス運用・広報等 ■求める人物像： ・知的好奇心が旺盛で、プライベートの時間も技術の学習を楽しめる ・泥臭く細部にこだわることができる ・当事者意識をもって受け身にならない ■工数：1人月（応相談） ■時期：随時募集 ■単価：25～45万円程度 ■勤務地：基本リモートワークor希望すれば出社も可能（週2日程度。場所は新宿） ■募集：複数名 ■商流：エンド⇒弊社 ■備考： ・Pythonや開発実務未経験の方でも、ポートフォリオや学習経験を用いて、自信をもって説明できればエントリー可能です （過去に実務経験のない方でも3名参画実績があります）
案件の必須スキル
・未経験の領域にも興味をもって、自らキャッチアップする意欲の高い方 ・自分のやりたいことだけではなく、幅広い領域で活躍したい方 ・顧客とともにサービスをグロースしたい、プロジェクトを推進したい
BALLASは「建設業を最適化し、人々を幸せに」することを目指すスタートアップ企業です。 建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。 BALLASならではの特徴として、建設部材メーカー機能とITテクノロジー開発機能の両方を備えており、業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト開発を推進することを実現しています。 現在、テクノロジー開発部では、社内ナレッジを業界展開する建設ドメインでのVerticalSaaSや、建設業界に持続的な調達サプライチェーンを構築するためのサプライチェーンマネジメント基幹システムなど、複数のプロダクトにおいて0→1での企画・設計・開発しています。 ▼仕事内容 上述した新規プロダクトのコアコンピタンスとなる機能を、LLMやMLの技術を使い、PoC、R&D、プロトタイプ実装などの工程を経て、技術検証および社会実装するまでをご担当いただきます。 BALLASでは、創業当初よりナレッジマネジメントを徹底の上で建設部材調達の実業を遂行することで、従来は属人化され取得が困難であった設計図面や仕様データなどのアセットを社内にて保有しています。 これらのデータを利活用し、新たな価値を産出することで、建設業全体の最適化に貢献することをミッションとしていただきます。 ▼業務例 - 生成AI/LLMおよび独自AIを利用したPoC設計、開発 - 社会実装のためのプロトタイピング（例: Webアプリケーションフレームワークを利用した簡易なAPIやデモ画面の実装） - Biz、PdM、PjMとのコラボレーション - PoCした技術のデモンストレーションと、レポートの作成・プレゼンテーション - 顧客や社内からの設計図関連ニーズの把握と、それに基づく具体的な開発目標の設定 - 機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 ▼PoCの想定例 - 設計図面からの構造化データ設計及び抽出の自動化と、特徴量エンジニアリング - 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン - 設計図面のクラスタリング、特徴量ラベルサジェスト
案件の必須スキル
- 3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力 - 1つ以上のプログラミング言語に関する理解 - 機械学習の概念への理解 - ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識 - 問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力
【C++／Python・画像処理エンジニア】外観検査ソフトウェア画像処理機能の開発、実装をお任せ！！
《導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供》 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■画像処理機能開発 当社製品の外観検査ソフトウェア画像処理機能の開発、実装していただきます。 ■外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 《入社後の業務イメージ》 また、ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身に着けて頂きながら、外観検査の導入を進めて頂きます。 《ステップアップ育成計画》 メンバーに最適な育成計画を策定し、最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なエンジニアにステップアップ頂きます。
案件の必須スキル
《必須》 ・画像処理の業務経験が2年以上ある方 ・C++またはPythonを用いた開発経験 ・OpenCVを用いた画像処理の実装経験
【C++／Python・画像処理エンジニア】幹部候補！！外観検査チームマネジメントをお任せ！
《導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供》 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■チームマネジメント プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 ■外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 《入社後の業務イメージ》 ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身に着けながら外観検査の導入実務、チームマネジメントを行って頂きます。 将来的には拠点責任者、プロダクトリーダー、事業責任者などの役職者として事業をリードする役割を期待しています。
案件の必須スキル
《必須》 ・外観検査の業務経験が5年以上ある方 ・チームマネジメント経験 ・C++またはPythonまたはOpenCVを用いて３年以上外観検査の開発を行った経験 or キーエンス、オムロン等の画像処理コントローラを用いて３年以上外観検査の開発を行った経験
【製造業出身者歓迎！】Gemini eyeや検査システムや開発するシステムエンジニアを大募集！
【仕事概要】 《導入検討から運用まで一気通貫のAIソリューションを提供》 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■外観検査AIシステム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 ■ソフトウェア開発 ソフトウェアの操作性向上や新機能開発をリードしていただきます。 《入社後の業務イメージ》 また、ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身に着けて頂きながら、システム導入を進めて頂きます。 《ステップアップ育成計画》 メンバーに最適な育成計画を策定し、最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なAIエンジニアにステップアップ頂きます。 必須
案件の必須スキル
・SIerまたは製造業にてソフトウェア開発、システム構築経験が2年以上ある方
自社で開発中のライブ配信と生成AIを掛け合わせたサービスのAI/機械学習エンジニアを募集します。 【担当工程】 ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・テスト ・運用／保守
案件の必須スキル
・Pythonでの実務経験 ・ライブ配信アプリに興味のある方 ・GANの基本原理の知見 ・TensorFlowの経験 ・PyTorchの経験 ・画像生成AIの経験（画像のリサイズ、正規化など） ・実践可能なモデル評価の理解（単純な損失関数の計算など）
生成AIを組み込んだサービス・システムのフロントエンドメインで、フルスタックエンジニアを募集します。 Github Copilot、ChatGPTはもちろん、Vercel、Prismaなどを活用するモダンな開発環境です。 UIデザインと機能イメージだけ決まっている状態から、手を動かしながら要件を改善していく開発スタイルをとっています。
案件の必須スキル
・TypeScriptを用いた開発経験2年以上 ・Next.jsもしくはReactを用いた開発経験2年以上
生成AIを組み込んだサービス・システムのフロントエンドメインで、フルスタックエンジニアを募集します。 Github Copilot、ChatGPTはもちろん、Vercel、Prismaなどを活用するモダンな開発環境です。 UIデザインと機能イメージだけ決まっている状態から、手を動かしながら要件を改善していく開発スタイルをとっています。
案件の必須スキル
・TypeScriptを用いた開発経験2年以上 ・Next.jsもしくはReactを用いた開発経験2年以上
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