Pytorchのフリーランス案件・求人

30-45万円/月額

東京都乃木坂駅

フリーランス（正社員前提）

【業務内容】 AIモデルの学習データを作成するため、想定ユーザーの質問と回答をシナリオ化することが主なミッションです。 ・対話AIのシナリオ設計、ライティング、およびコミュニケーションプランニング ・3C分析、ユーザーヒアリング、カスタマージャーニー調査・考察、ペルソナ設計 ・データ分析によるシナリオの改善 ・クライアント企業の情報収集を通じたシナリオ作成のサポート

案件の必須スキル

・ライター経験（3年以上）

75-140万円/月額

東京都乃木坂駅

フリーランス（正社員前提）

【業務内容】 ・対話モデル開発 　└機械学習モデルを作成し、プロダクトに反映します。 　└プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができます。成長実感も感じやすい仕事だと思います。 ・LLM系技術の検証と導入 　└OpenAIのGPTを初めとしたLLM系の新しい技術をキャッチアップし、Capexのプロダクトに導入します。 ・対話モデルのためのパイプライン開発 　└機械学習モデルを自動更新するためのパイプラインを開発します。 　└GCP上のVertex、 GKEのJobなどで構築しています。 ・対話システム全般の開発・改善 　└対話モデルをのせたAPI開発を中心とし、その周辺のシステム開発をします。 　└一問一答のための検索システム、NGワードなどをチェックする後処理、音声合成APIなどがあります。 　└社内シナリオライターが対話シナリオやアノテーションデータを作りやすい環境を構築することも、業務の一環です。 ・各種データを使った分析・可視化 　└対話ログを中心とした顧客ログを分析・可視化し、お客様や社内のシナリオライターさんと共に対話システムを改善するためのPDCAサイクルを回します。 ・クライアント要望のヒアリング・企画 　└お客様が求めているものがどのようにしたら実現できそうか考え、デモなどを構築しながら案件を進めます。

案件の必須スキル

・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること ▽同等の実務経験例 ・年以上の機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験 ・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験

80-100万円/月額

東京都

フリーランス（業務委託）

AI自動テストツールの開発/導入に携わっていただきます。 シナリオ・スクリプト・テストデータの自動作成、及びテスト自動実行ツールへの自動連携によりテスト工数を大幅に削減するAIアプリケーションです。

案件の必須スキル

・AI・機械学習分野のご経験(目安:2年以上） ・チームでの開発経験（リーダー経験あると尚可） ・半年以上継続したプロジェクト経験が複数ある ・一人称での開発経験

50-70万円/月額

東京都代々木公園駅

フリーランス（業務委託）

【具体的な業務内容】 ・大規模データセットを用いた生成AIアルゴリズムの開発 ・データの収集、クリーニング、分析を通じたインサイトの抽出 ・AIモデルの設計、実装、性能評価 ・チームメンバーとの協力によるプロジェクト推進 ・技術文書の作成やプレゼンテーションの実施

案件の必須スキル

・データ分析や機械学習に関する実務経験 ・Pythonおよび関連ライブラリ（Pandas、NumPy、TensorFlow等）の使用経験 ・SQLによるデータベース操作の経験

50-80万円/月額

東京都目黒駅

フリーランス（正社員前提）

**最新技術で未来を創る** 私たちは、最新のテクノロジーを駆使してヘルスケア・ウェルネス業界に革新をもたらす企業です。モダンな開発環境と柔軟な働き方を提供し、エンジニアの成長とイノベーションを支援しています。 ■業務内容 - 自社運営サービス・社内業務基幹システムの新規開発／既存機能改修／保守・運用　などなど ※システム設計、テーブル定義、仕様書作成、コーディング／プログラム等、Web(またはモバイル)アプリケーション作成業務に関わる作業全般」

案件の必須スキル

* TypeScriptでのフルスタック開発経験（1年以上） * モダンなフロントエンド技術（React、Next.js）の実務経験 * クラウドサービス（AWS、GCP）の利用経験 * GitHubを使用したバージョン管理の経験

80-120万円/月額

東京都

フリーランス（正社員前提）

BALLASは「建設業を最適化し、人々を幸せに」することを目指すスタートアップ企業です。 建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。 BALLASならではの特徴として、建設部材メーカー機能とITテクノロジー開発機能の両方を備えており、業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト開発を推進することを実現しています。 現在、テクノロジー開発部では、社内ナレッジを業界展開する建設ドメインでのVerticalSaaSや、建設業界に持続的な調達サプライチェーンを構築するためのサプライチェーンマネジメント基幹システムなど、複数のプロダクトにおいて0→1での企画・設計・開発しています。 ▼仕事内容 上述した新規プロダクトのコアコンピタンスとなる機能を、LLMやMLの技術を使い、PoC、R&D、プロトタイプ実装などの工程を経て、技術検証および社会実装するまでをご担当いただきます。 BALLASでは、創業当初よりナレッジマネジメントを徹底の上で建設部材調達の実業を遂行することで、従来は属人化され取得が困難であった設計図面や仕様データなどのアセットを社内にて保有しています。 これらのデータを利活用し、新たな価値を産出することで、建設業全体の最適化に貢献することをミッションとしていただきます。 ▼業務例 - 生成AI/LLMおよび独自AIを利用したPoC設計、開発 - 社会実装のためのプロトタイピング（例: Webアプリケーションフレームワークを利用した簡易なAPIやデモ画面の実装） - Biz、PdM、PjMとのコラボレーション - PoCした技術のデモンストレーションと、レポートの作成・プレゼンテーション - 顧客や社内からの設計図関連ニーズの把握と、それに基づく具体的な開発目標の設定 - 機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 ▼PoCの想定例 - 設計図面からの構造化データ設計及び抽出の自動化と、特徴量エンジニアリング - 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン - 設計図面のクラスタリング、特徴量ラベルサジェスト

案件の必須スキル

- 3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力 - 1つ以上のプログラミング言語に関する理解 - 機械学習の概念への理解 - ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識 - 問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力