AIエンジニアのフリーランス案件・求人
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【案件】RAG開発プロジェクト/フルスタックエンジニア(Python/Next.js/Azure） 【案件概要】 弊社経由でも稼働している企業様になります。 複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。 【開発環境】 フロントエンド：React.js、Next.js バックエンド：Python クラウド：Azure 【必須スキル】 ・Next.jsを使用した開発経験がある（2年以上） ・Pythonを使用した開発経験がある（2年以上） ・Azure上での開発経験がある（1年以上） 【尚可スキル】 ・生成AI関連の開発業務経験がある ・柔軟性や課題解決能力が高い 【勤務地】初日からフルリモート 【時間】フルフレックス 【期間】即日 【精算幅】140-180h 【単金】65～80万（完全スキル見合い） 【面談】1回 【備考】 ・35歳まで ・外国籍NG ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
案件の必須スキル
【必須スキル】 ・Next.jsを使用した開発経験がある（2年以上） ・Pythonを使用した開発経験がある（2年以上） ・Azure上での開発経験がある（1年以上）
生成AIや機械学習技術を活用し、プロトタイプをベースにした新規プロダクトの企画・設計・開発を担当いただきます。 また、社内の生産性向上に向けた生成AIの全社導入を主導していただきます。 - 生成AI技術のキャッチアップと社内展開 - 生成AIアプリのためのフレームワーク／コンポーネントの開発 - アスエネ製品とのAPI／LLM統合開発と運用 - 新規サービスの企画・プロトタイピング・仮説検証の推進
案件の必須スキル
- Webアプリケーション開発経験（2年以上） - LLM／RAG等の生成AI技術に対する強い関心と基礎理解
AISaaSプロダクトにおけるアルゴリズム開発支援をご担当いただきます。 本ポジションでは、機械学習・深層学習を活用しながら、LLMを含む自然言語処理／画像処理／テーブルデータなど多様なデータに対して最適なアルゴリズム設計・実装を行っていただきます。 金融・小売・製造業など、業界特有のビジネス課題を捉え、アルゴリズムでの解決／R&D／プロダクトへの組み込みまで一気通貫で対応いただく、やりがいある業務内容です。 プロダクトはSaaSモデルのため、運用性やユーザーフィードバックを踏まえた継続的な改善にも携わっていただけます。 ■業務内容（例） ビジネス課題と制約条件に応じたアルゴリズムの提案 機械学習モジュールの設計・実装（テーブル／自然言語／画像など） LLMを活用した対話エンジンの新規開発／検証 ソフトウェアエンジニアと連携し、WebAPIへの組み込み クライアントへの分析結果のレポーティング SaaS向けアルゴリズムモジュールの開発～継続的改善 自社プロダクト／他業界向けの横展開に向けた技術検証（R&D）
案件の必須スキル
機械学習／深層学習に関連した開発または研究の実務経験 クライアント課題を把握し、改善提案まで行った経験 大規模言語モデル（LLM）でのアルゴリズム設計・開発経験 TypeScriptでの実装経験 【年 齢】39歳まで（30代まで） 【外国籍】不可
生成AIを活用したアプリケーションのPoC（概念実証）開発において、試験実行から改善提案、実装・検証まで一貫して対応いただけるメンバーを募集しております。 本プロジェクトでは、プロンプトチューニングや生成結果の検証、改善のPDCAサイクルを繰り返しながら、LLMを活用したアプリケーション開発を推進していただきます。技術的な深さよりも、生成AIに対する強い関心と自発的に試行錯誤できる主体性が求められます。 • LLMアプリケーションに関するPoC試験の実行 • 試験結果をもとにした改善提案・実装・検証のPDCA活動 • ドキュメント整備・検証結果の資料化 • 生成AI・プロンプトチューニングを活用した調査・検証
案件の必須スキル
• システムにおける性能／機能の検証から改善までの実務経験 • 生成AIの業務活用経験 • ドキュメント作成やコーディングを含む、開発業務における生成AI活用スキル • プロンプトチューニングの実務経験 • 生成AIへの強い関心と主体的に学習・実践する姿勢
企業向けAIエージェントサービスの外販を見据えた社内試作サービスの開発において、バックエンド開発をご担当いただきます。 要件定義が完了し、アジャイル開発フェーズに入るタイミングでの募集です。 - PythonまたはNode.jsを用いたバックエンド開発 - OpenAI APIを活用したAIエージェント機能の構築 - RAGパイプラインの設計・実装（Vector DB連携） - AI Agentフレームワークの実装（LangGraph／AutoGen等） - DB設計・操作（RDBMS／NoSQL） - 他チームとの連携、体制設計、技術提案
案件の必須スキル
- チームでのソフトウェア開発経験 - PythonまたはNode.jsでの開発経験（3年以上） - 生成AIを活用したバックエンド開発経験 - AI Agentフレームワークの実装経験（OpenAI Agents SDK／LangGraph／AutoGenなど） - RAG構成のパイプライン設計（Vector DB：Pinecone／Weaviate等） - RDBMS／NoSQLのいずれかのDB操作スキル - Linux／UNIX環境での開発経験
企業向けAIエージェントサービスの外販に向けた、社内試作サービスのフロントエンド開発を担当いただきます。 アジャイルフェーズに移行するタイミングでの募集となります。 - Webアプリケーションのフロントエンド実装（React／Next.js／Remix／Vue.js） - 生成AI APIとのUI統合（SSEストリーミング、エラー再試行処理など） - デザイナーやバックエンドエンジニアとの協業 - チーム開発の推進（FigmaやAsana等のツール活用） - 体制構築・技術提案などにも関与可能
案件の必須スキル
- チームでのソフトウェア開発経験 - JavaScript／TypeScript を用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） - React（Next.js／Remix）またはVue.jsでの開発経験 - 生成AI APIとUIレイヤーの統合経験（SSEストリーミング処理、エラー再試行対応）
広告プラットフォーム企業の子会社にて、AI関連プロジェクトの上流工程を担当いただきます。 営業同行による顧客折衝、要件定義、仕様策定、プロジェクト推進に加え、報告書の作成や生成AIを活用したプロトタイプの検証にも携わっていただきます。
案件の必須スキル
プロジェクトマネジメント経験（3年以上） 何らかのプログラミング言語での開発経験（2年以上） ◆ 年齢：44歳まで ◆ 外国籍：可(N1保有者)
AIを活用した自社サービス・受託開発における開発チームのリードをお任せします。 ・自社サービス開発プロジェクトの推進、設計・開発管理 ・開発チーム（エンジニア）への指示・進行管理 ・クライアント折衝や要件定義（案件に応じて） ・技術課題の解決と品質担保
案件の必須スキル
・開発エンジニアとしての業務経験（言語・年数不問）
AIを組み合わせた次世代のサービス開発を手掛けている弊社にて、AIを組み合わせた自社/受託プロダクトの開発をお任せします。 担当するプロジェクトについては、経験やスキル、ご希望などを考慮した上で決定いたします。 ・AI技術を使ったサービスやシステム開発 ・顔認証や表情解析など画像処理を活用したサービス開発 ・自社プロダクトや大手直請け案件における開発業務 ・iOS/Androidアプリの要件定義、設計、実装 など
案件の必須スキル
・何らかのシステム、アプリ、またはAIプロダクトの開発経験 ・開発フロー（要件定義〜リリースまで）の理解 ・モバイルアプリ開発への興味・関心
AISaaS領域において、テーブルデータ・自然言語・画像など多様なデータを用いたアルゴリズム設計・実装業務をご担当いただきます。 クライアントの課題に応じて、機械学習/深層学習モデルの構築から組み込み、継続改善まで一貫して関わるポジションです。 業界問わず（金融・小売・製造など）多様な課題解決に携われます。 クライアント課題に応じた機械学習/深層学習アルゴリズムの提案・設計・開発 ユースケースに沿ったモジュール設計、TypeScriptによる実装 Web API等へのアルゴリズムの組み込み（エンジニアと連携） 大規模言語モデル（LLM）を活用した対話エンジンの設計・開発 SaaS向けアルゴリズムの運用実装、ユーザーフィードバックに基づく改善 R&Dを通じた先端技術の社会実装・プロダクト化 分析レポーティング、プロダクトロードマップ策定支援
案件の必須スキル
機械学習 / 深層学習の開発または研究経験 クライアント課題を自ら把握し、改善提案した経験 大規模言語モデル（LLM）でのアルゴリズム設計・開発経験 TypeScriptでの実装経験 【年 齢】39歳まで（30代まで） 【外国籍】不可
ヘルスケア領域の自社サービス「CureBell」のテックリードとして、事業推進を技術面からリードしていただきます。 ・Web/スマホアプリ全体のアーキテクチャ設計 ・機能拡充に向けた企画・要件定義（AIなどの新技術導入を含む） ・開発組織の立ち上げ、人材マネジメント、パートナーシップ構築
案件の必須スキル
・Webサービス、スマートフォンアプリに関する幅広い技術知識 ・PHP, Ruby, Python, Java, Swift, MySQL, HTML, CSS, JavaScriptいずれかを用いた開発経験 ・フロントエンド、バックエンド両方のマネジメント経験3年以上
【西新宿・出社】AIプロダクトマネージャー｜プロダクト戦略から開発推進まで
広告プラットフォームを展開する大手企業のグループ会社にて、AIプロダクトの戦略立案～開発推進まで幅広くご担当いただくプロダクトマネージャーを募集します。 急成長スタートアップ環境にて、事業とプロダクトの両面に関与できる裁量の大きいポジションです。経営陣との距離も近く、戦略～実行に携わりたい方にフィットします。 【主な業務内容】 ■プロダクト戦略 ビジョン・事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定 市場調査・競合分析からの方向性決定 プロダクトロードマップ策定と優先順位付け KPIの設定と追跡、データドリブンな意思決定の推進 ■ステークホルダー連携 営業／CSチームと連携したニーズ把握とプロダクト改善 顧客との直接コミュニケーションによるフィードバック取得 経営層・他部門との戦略共有と調整 多国籍チームとの円滑なコミュニケーション構築 ◆ 年齢：40歳まで ◆ 外国籍：可(N1保有者)
案件の必須スキル
プロダクトマネジメント経験（4年以上） ソフトウェア／システム開発におけるPM経験 ビジネスサイドや非技術者との折衝経験
広告プラットフォーム企業のグループ会社にて、顧客の業務課題をAIで解決するWebアプリケーションの開発をお任せします。TypeScript（Next.js, React）とPythonによるフルスタック開発を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 顧客業務プロセスの分析 営業支援・カスタマーサポート・データ分析等のAIエージェント設計・開発 Webアプリケーション（UI/UX含む）設計・開発 バックエンドAPI設計・実装、セキュリティ対策等 ◆ 年齢：40歳まで ◆ 外国籍：可(N1保有者)
案件の必須スキル
TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） ReactおよびNext.jsを用いたフロントエンド開発経験（2年以上） Pythonを用いたバックエンド開発経験（2年以上） （API開発、DB操作、セキュリティ対策の経験含む）
広告プラットフォーム企業のグループ会社にて、画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 Stable DiffusionやLoRAなどを用いたモデルのファインチューニング、人物顔検出、カスタム画像検索などを中心とした開発業務をお任せします。 【具体的な業務内容】 画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等） AIエージェントベースのデザインソリューション開発 顔検出システム、画像解析アルゴリズムの開発 生成AIを活用した新機能企画・実装 モデルの評価・最適化 他部署との連携を含むプロジェクト推進 ◆ 年齢：40歳まで ◆ 外国籍：可(N1保有者)
案件の必須スキル
機械学習・深層学習の実務経験 Pythonを用いた開発経験 コンピュータビジョンの知識 PyTorchの利用経験 画像生成モデルのファインチューニング経験（Stable Diffusion 等）
AIエージェントの開発案件にて、PMとしてプロジェクトをリードしていただきます。ご経験に応じて、下記いずれかのプロジェクトをご担当いただきます。 経理AIエージェント開発 コールセンターAIエージェント開発 人材・採用AIエージェント開発 要件定義～開発・インフラ構築・進行管理まで、幅広くご対応いただくポジションです。 【年 齢】55歳まで 【外国籍】不可
案件の必須スキル
システム開発におけるPM経験 AIエージェントの開発経験 基本設計以降を一人称で対応可能な方 簡単なインフラ構築スキル（クラウドやCI/CDなど）
事業拡大を背景に、AISaaSプロダクトでのアルゴリズム開発をご担当いただきます。 テーブルデータや自然言語、画像など多様なデータをもとに、クライアントの業務課題を解決するためのアルゴリズム設計・開発をお任せします。 プロダクトの中核を担うポジションで、開発から実装、改善まで一貫して携わっていただけます。 ビジネス要件に基づくアルゴリズムの設計・提案・開発 LLM（大規模言語モデル）を活用した対話エンジン設計・検証 クライアントへの分析結果のレポーティング Web APIへのアルゴリズム組み込み（エンジニアと協業） SaaSプロダクト向けアルゴリズムの実装および継続的な改善 技術R&Dおよび業界横展開への応用 プロダクトロードマップ策定への参画 【年 齢】39歳まで（30代まで） 【外国籍】不可
案件の必須スキル
機械学習／深層学習に関連した開発または研究経験 クライアント課題の把握および改善提案の実務経験 LLM（大規模言語モデル）を用いた開発経験 TypeScriptでの開発経験（実装が可能なレベル）
AIエージェントの開発案件です。経理・コールセンター・人材採用分野など、複数プロジェクトが同時進行しており、ご経験やスキルに応じて担当領域を決定します。 上流から下流まで一貫して関わることができ、フルリモート・フルフレックスで柔軟に働ける案件です。 ■ 業務内容 AIエージェント開発（設計〜実装） 対象プロジェクト例： 経理業務支援AI コールセンター業務支援AI 採用・人材系AI支援ツール インフラ構築（簡易的な環境セットアップなど） ※ご経験によりプロジェクトは振り分け 【年 齢】55歳まで 【外国籍】不可
案件の必須スキル
AIエージェント開発経験 基本設計以降の工程を一人称で自走できる方 簡単なインフラ構築が可能な方
国内トップクラスのECを展開する企業グループにて、toB向けメール配信サービスの機能開発・保守をご担当いただきます。AI開発ツールを活用した開発環境で、自ら手を動かしながら裁量を持って業務に取り組める現場です。 ・PHPを用いた新機能開発や保守運用 ・API開発 ・設計およびコードレビュー ・企画職との仕様調整 ・既存機能の改善・改修業務
案件の必須スキル
・AI開発ツールを用いた開発実務経験（使用ツールと具体内容の提示必須） ・PHPでの開発経験5年以上 ・JavaScriptでの開発経験 ・基本設計の経験 ・コードレビューの経験 ・GitHubを用いたチーム開発経験
### ■業務内容 顧客の業務プロセスを分析し、AIエージェントを用いた業務効率化ソリューションを構築します。 #### 【具体的な業務内容】 - 顧客業務の分析 - 営業支援、カスタマーサポート、データ分析などに対応したAIエージェントの設計・開発
案件の必須スキル
- TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） - React、Next.jsを用いたフロントエンド開発経験（2年以上） - Pythonを用いたバックエンド開発経験（2年以上） ※API開発、DB操作、セキュリティ対策含む
画像生成AI技術の開発・実装を担当。生成AI・画像処理・機械学習を活用した多様な技術開発を行います。 #### 【具体的な業務】 - 画像生成モデルのファインチューニング（例：LoRA） - AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 - カスタム画像検索ロジックの設計・実装 - 人物顔検出システムの開発・改善 - 画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 - 生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 - モデルの性能評価・最適化 - 他部署・開発チームとの技術連携
案件の必須スキル
- 機械学習・深層学習の実務経験 - Pythonを用いた開発経験 - 画像処理・コンピュータビジョンの知識 - PyTorchの使用経験 ※Stable Diffusionのファインチューニング経験があると確度高
店舗向け商圏分析SaaSやコンサルティング事業を展開する企業で、データサイエンティストチームの一員としてデータ分析業務に携わっていただきます。主な業務は、商圏分析SaaSにおける売上予測や需要可視化のための機械学習モデルの構築、パイプライン構築、およびデータ分析基盤の構築です。スタートアップのため裁量が大きく、データ抽出やデータ加工（SQL含む）も担当いただきます。 担当工程： データ分析、機械学習モデル構築、パイプライン構築、データ分析基盤構築、データ抽出、データ加工
案件の必須スキル
・Python経験1年以上 ・データ分析の経験 ・機械学習モデル構築／パイプライン構築の経験 ・データ分析基盤の構築経験
3D関連技術を活用したヘルスケアSaaSやAI関連サービスを提供する企業にて、AIエンジニアとして多岐にわたるAIモデル構築や機械学習アルゴリズム開発を担当いただきます。具体的には、AIを活用した機械学習モデル開発、ディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築・実装などにご協力いただきます。コールセンターのチャットデータ分析アルゴリズム設計・LLM実装、チャットボット構築とマッチング機能開発、レビューAIの開発（AIが市場データをもとに新規・既存事業へアドバイス）など、幅広いプロジェクトに携わる可能性があります。 担当工程： AIモデル構築、機械学習アルゴリズム開発、ディープラーニング開発、自然言語処理、実装
案件の必須スキル
・データ分析・AIモデル構築のご経験 ・機械学習アルゴリズム開発のご経験
ヘルスケア関連AIシステムの開発において、多岐にわたる業務で支援していただきます。具体的には、ベンダーコントロールとして成果物のレビュー、Q&A対応、受入試験を実施します。また、AWSのリソースや機能を理解し、環境構築を推進。障害発生時にはAWSのログなどを解析して原因分析を行い、DataDogのメトリクス分析などによるレポート作成を通じた運用監視も担当いただきます。 担当工程： ベンダーコントロール、環境構築、障害解析、運用監視
案件の必須スキル
・Pythonでの開発経験 ・ベンダーコントロール（成果物レビュー、Q&A対応、受入試験）の経験 ・AWSのリソース・機能を理解し、環境構築が行える ・障害発生時にAWSのログ等を解析し原因分析の経験
IoTデバイスの機器データを用いたデータ分析プロジェクトの設計・実装をご担当いただきます。要件定義のレイヤーからプロジェクトに参画し、システム構築が完了した際には運用業務にも携わっていただく可能性があります。また、プロジェクトの空いた工数で一部の帳票電子化作業も依頼される場合があります。短期のスポット要員ではなく、弊社の内製化チームの一員として長期的に貢献いただける方を募集しています。 担当工程： 要件定義、設計、開発、運用（構築完了後）、帳票電子化（一部）
案件の必須スキル
・Javaでの開発経験：3年以上 ・生産周りのシステム構築に携わった経験（生産関連の知識、工場での経験があれば非食品でも可）
全国フルリモートOK！システム・アプリ開発、インフラエンジニアなど【PG、SE、PL、PM、PMO】 ≪あなたのリクエストに最大限応えます！≫ 教育や官公庁、金融、物流、製造、メーカ、不動産、人材、通信、音楽など、多種多様な業界・業種の案件があります。 言語はJavaやC#、PHP、Python、TypeScript（Vue.js、Node.js）、AWS、モバイル系などを中心に、ご希望に応じてその他言語やモダンな環境なども幅広く対応可能です。 フルリモート、リモートメインの案件が多数！ ★直請け＆二次請け90％ └業界問わず大手からのプライム案件多数 └取引社数1200社～/月案件数数万件～ ★リモート率90％（フルリモートを含む） └実際に山口・福岡・愛知など、遠方の社員もフルリモートで就業ができております！ ★M&Aで、受託・社内開発体制も拡大中！ ★あなたの好奇心を刺激するプロジェクトが、きっと見つかります！ ★AI/IoTなど最新技術に関わるPJTあり ▼こんな方にピッタリ！ ◇挑戦したい分野や言語がある ◇スキルに見合った報酬を得たい ◇多彩な案件に挑戦したい ◇受託や自社サービス開発に挑戦したい
案件の必須スキル
■何らかのシステム・アプリ開発またはインフラ経験が2年以上ある方
【案件概要】 ドライブレコーダーの映像からAI技術を使って特定の情報を抽出・分析し、その結果を業務改善や意思決定に活用するプロジェクトです。単なる開発にとどまらず、解析結果の活用方法まで考えるポジションです。 【業務内容】 ・AIを活用した画像解析の設計、実装、精度改善 ・顧客とのミーティングに参加し、要件をヒアリング ・1人称での設計〜実装〜納品対応 ・ビジネス活用を見据えた提案や改善にも関与
案件の必須スキル
【必須スキル】 ・画像認識または画像解析の実務経験 ・AI（機械学習）技術の活用経験 ・顧客とのコミュニケーションを通じて、要件を自ら整理し実装できる方
- Stable Diffusion等による画像生成モデルのファインチューニング（例：LoRA） - AIエージェントベースのデザインソリューション構築 - カスタム画像検索ロジック設計・実装 - 顔検出システムの開発・改善 - 画像解析アルゴリズムの研究と実装 - 生成AIを活用した新機能の企画・開発 - モデルの性能評価・最適化 - チームとの技術連携・コミュニケーション
案件の必須スキル
- 機械学習・深層学習の実務経験 - Pythonによる開発経験 - 画像処理／コンピュータビジョンの知識 - PyTorchの使用経験 - ※特に**Stable Diffusionのfine-tuning（LoRA等）**経験者は確度高
最初2週間〜1ヶ月出社で途中状況を見ながらリモート移行 週1~3出社などコミュニケーション取りながらハイブリッドで着地想定 【募集背景】 事業拡大とAI技術の急速な進化により、AIを武器にした開発ができるエンジニアを募集します。 2025年は新規AI事業のローンチや既存事業の自動化など、技術が事業成長の鍵を握る重要なフェーズです。 現在数名の副業エンジニアと協働していますが、より深くコミットいただける方を求めています。 【お任せしたいこと】 ■主なミッション ・業務自動化: Make/n8nを活用した社内業務の効率化 ・AI活用開発: 動画制作や記事作成フローの自動化システム構築 ・プロダクト開発: EC管理やWebアプリケーションの開発 ※スキルと希望に応じて、メインの担当領域は面談で決定します 【当社で働く魅力】 AI/LLMを活用した開発環境に大きく投資をしています。 1. 充実した開発環境 ・Claude Code Opus 4を無制限利用（開発の9割で活用） ・必要だと判断されたツール・サービスは会社が全額負担 2. AI×自動化の最前線 ・最新AIツールをフル活用 ・非エンジニアもGitHub、Cursorを使う技術志向の組織 3. 事業へのダイレクトな貢献 ・少数精鋭チームで、開発が事業成長に直結 ・経営陣との距離が近く、意思決定が速い
案件の必須スキル
・何かしらの開発経験3年以上〜 ・生成AIを用いて普段から開発をされている方 ・生成AIをどれだけ利用して生産性を上げるか、のスタンスを確り持てているか（丸呑みするわけではもちろんなくどれだけ最適で利用できているか）
DX開発プラットフォーム（MCP）を活用し、AIエージェントによる業務支援ツールの開発・検証・改善を一貫してご対応いただきます。 ・顧客ニーズをもとにした要求分析および要件定義 ・要件に基づくAIサービス選定とPF設計・開発 ・AIエージェントの性能検証と改善施策の検討・提案 ・Web UIの設計・製造業務
案件の必須スキル
・AIサービスを用いたAIエージェント構築の実務経験（1年以上） ・顧客との要件定義経験（実務ベース） ・Webアプリケーションの開発経験 ・システム設計書の作成経験
AI健康アプリ「カロママプラス」の企画・開発をリードし、ユーザーに届けるまでを一貫して担当します。 ・AI健康アプリ「カロママプラス」の企画・開発、ローンチまでのリード ・エンジニア、ディレクター、営業、マーケティングチームと連携し、プロダクトのスムーズな推進 ・データ収集、AI学習モデルの選定、継続的なチューニングの企画 ・AI特有の要素をビジネス・ユーザー体験と結びつけ、「サービスプロダクト」として完成させる ・ユーザーログやセンサーデータとAIを組み合わせたリアルタイム分析、UI変更やプッシュ通知最適化の提案 ・UI/UXデザイナーやデータサイエンティストとの密接な連携
案件の必須スキル
①プロダクトマネジメントスキル ・ユーザーリサーチ、要件定義 ・優先度付けとロードマップ作成 ・チームマネジメント ・グロース施策立案 ②AIスキル ・機械学習やディープラーニングの基礎理解 ・Pythonによる簡単なモデルの動作経験 ・生成AIの活用経験 ③PdM経験3年以上、またはAI企画プロジェクト経験1年以上
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件名称： 大手損害保険会社向け 生成AIプロジェクト基盤開発 案件概要： 大手損害保険会社における生成AIプロジェクトにて、設計～開発・モデル評価・プロンプト設計までを担当するエンジニアを募集します。AWS上での構成をベースとし、AIアプリケーションやLLM（大規模言語モデル）に関する深い理解と実務経験が求められます。外部設計・内部設計・開発・評価指標の設計フェーズを横断的に担当いただきます。 作業期間： 2025年8月～ 作業場所： 京王多摩センター（週1出社、他リモート想定） リモート頻度： ハイブリッド勤務（週1出社） 作業工程： 外部設計～内部設計～開発～評価指標設計 月額単価： 90万円（スキル見合い） 募集人数： 1名 面談回数： Web2回 商流 ： Sier→ADiXi 備考 ： ・年齢は50代前半までを想定 ・高スキルのPython×生成AI人材が対象 おすすめポイント ☆ 話題の生成AI領域で、上流～実装まで幅広く経験できる ☆ プロンプト設計やモデル評価など、先進的な技術スキルが活かせる ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
案件の必須スキル
【必須】 ・AWSサービスを活用した仕様策定・開発経験 ・AIアプリケーション開発経験 ・プロンプト設計／最適化経験（LLMからの高品質出力を実現） ・モデル評価経験（パフォーマンス評価→改善まで） ・Pythonによる開発経験 ・高いコミュニケーションスキル
某大手保険系のお客様社内にて、生成AIを活用したシステム開発を進めていきます。
案件の必須スキル
・Pythonでの基本設計～テストまでの一貫したご経験 ・AWS環境上での開発のご経験
データ活用領域の統括マネージャー候補として、事業・組織両面をリードいただきます。 ・データ・AI領域における中長期戦略の策定・実行 ・部門KPI設計、進捗・成果物マネジメント ・複数プロジェクトの横断管理と品質向上 ・プロジェクト計画、進捗、リスク管理 ・顧客対応・提案・PoC推進 ・組織づくり（採用・育成・評価）
案件の必須スキル
・データエンジニア/データサイエンティスト/AIエンジニアのいずれかの実務経験（3年以上） ・チームやプロジェクトのマネジメント経験 ・顧客との要件定義/提案経験 ・複数案件またはチームの同時マネジメント経験
顧客企業のDX・AI活用を技術面から支援するデータ活用エンジニアとして、下記いずれかまたは複数領域に携わっていただきます。 ・データ基盤（DWH、ETL/ELT、データレイク等）の設計・構築・運用 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのデータパイプラインの実装 ・統計解析や機械学習を用いたデータ分析・予測モデルの構築 ・MLOps基盤の設計・構築（MLflow、Kubeflow 等） ・生成AIを活用したプロトタイプやPoC開発支援
案件の必須スキル
・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（目安：2年以上） ・Java／Ruby／C#等の開発経験＋SQLの実務経験 ・AWS／GCP／Azureなどいずれかのクラウド環境での実務経験
企業のDXを支援しつつ、人材育成・組織開発にも貢献するデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 ・研修プログラムの企画・開発・実施（機械学習や統計モデリング等） ・受講生の学習進捗管理・サポート ・プロジェクト型の実践支援・企業向けワークショップの実施 ・企業のデータ分析組織立ち上げやプロジェクト実装支援 ・顧客とのコミュニケーションを通じたプロジェクト推進
案件の必須スキル
・Python / R / SQL を用いたプログラミング経験 ・データ整形・前処理の実装スキル ・統計モデリングや機械学習に関する知識・実装経験 ・ビジネス課題に対するデータサイエンス活用経験 ・AIモデルの実装・組み込み時の技術サポートスキル ・クライアントフェーシング経験
AIプロダクト開発において、データ分析・モデリングを通じた価値創出を担当します。 ・PythonやSQLを用いたデータ分析・モデリング ・アプリ開発チームとの連携によるアルゴリズム開発・実装 ・分析結果のドキュメンテーションおよびステークホルダーへの説明 ・データサイエンス観点からのプロジェクト推進・実務対応
案件の必須スキル
・Python / SQL / GCP を用いたデータ処理・モデリングスキル ・データサイエンスの基礎理論の理解 ・数理最適化や計算機科学分野のアルゴリズム開発・実装経験 ・学習意欲が高く、新技術へのキャッチアップが可能な方
企業のDX推進やAI活用の最前線で、分析業務・人材育成・プロジェクト設計をディレクションしていただきます。 ・企業向けデータサイエンス研修の設計・講師・マテリアル作成 ・分析組織の立ち上げ支援・人材育成の実施 ・AIプロジェクトの企画・設計・分析・実装支援 ・受講生のプロジェクト伴走支援・学習管理 ・社内外の専門家や開発チームとの連携・マネジメント
案件の必須スキル
・統計学や機械学習に関する理論的知識と実装スキル ・PythonまたはR、SQLによる開発・分析実務経験 ・データ整形・前処理、アルゴリズム実装経験 ・AI本番導入に関わる製品開発チームとの連携経験 ・顧客折衝経験（コンサル・開発・PreSalesいずれか）
企業のDX推進に向けたデータ分析・AI活用の支援を行い、組織開発と人材育成をリードしていただきます。 ・研修プログラムの企画・開発・実施（統計・機械学習など） ・受講生の進捗管理、学習サポート ・応用プロジェクトに対する実践的な伴走支援 ・企業における分析組織の立ち上げ・運用支援 ・AI/データ分析プロジェクトの企画・設計・実装
案件の必須スキル
・統計学・データサイエンスに関する理論知識と実務経験 ・Python（または統計ソフトウェア）、SQLによる開発経験 ・データ整形・探索的データ分析の経験 ・専門技術について明瞭に説明できるコミュニケーション力
企業のデータ活用を推進し、実社会にインパクトを与えるデータ分析・AIプロジェクトを主導していただきます。 ・データ分析プロジェクトの企画・設計・実施 ・仮説設計〜実装〜レポーティングまでの一貫対応 ・顧客との要件整理・成果報告 ・社内外のメンバーをリードする分析推進 ・業界課題に応じたアルゴリズム開発・MLOps導入支援
案件の必須スキル
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計から実装、成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理・レポーティング対応経験
企業におけるデータ活用組織の立ち上げ支援および人材育成を推進するデータサイエンティスト業務です。 ・データ分析・機械学習研修プログラムの企画・開発・実施 ・受講生の学習進捗の管理・サポート ・応用プロジェクトに対する実践的な伴走支援 ・企業内分析組織の立ち上げ支援 ・AI活用プロジェクトの企画・実装
案件の必須スキル
・数理統計・データサイエンスに関する基礎理論の理解と応用経験 ・Python / SQL / GCPを用いた分析・モデル構築経験 ・アルゴリズムの開発・実装およびプロジェクト実施経験 ・クライアントと共に課題発見・解決に取り組んだ経験
物流の複雑な課題を解決するため、顧客のニーズをヒアリングし、数学的・プログラミングスキルを駆使して効率的なアルゴリズムの設計、開発、最適化に取り組んでいただきます。 ・アルゴリズムの設計と開発：問題を特定し、最適なアルゴリズムを選択・開発し、効率的に実装します。 ・パフォーマンスの最適化：計算量を考慮したコードの最適化と、リアルタイムシステムでのアルゴリズム性能向上に貢献します。 ・データ解析およびモデル開発：データセットの収集・処理・分析を行い、統計的手法や機械学習モデルを活用します。 ・システムインテグレーション：開発したアルゴリズムを既存のソフトウェアに統合し、他エンジニアと協力してプロダクト開発を推進します。 ・テストと検証：アルゴリズムの正確性・効率性をテストし、シミュレーションや実験を通じて検証します。 ・技術文書作成：アルゴリズムの設計仕様書や技術文書を作成し、ナレッジの共有を行います。
案件の必須スキル
・最適化や機械学習に関する開発経験 ・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験 ・ロジックを実行するシステムの開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験 ・チームでの開発実務経験 ・テクニカルドキュメント作成能力
電力・インフラ領域におけるAI社会実装プロジェクトを、プレイングマネージャーとして主体的に推進いただきます。 * AI系サービスやデータ基盤に関するシステム開発のリードと実装 * プロジェクトのマネジメント業務（チームリード、進捗管理など） * コードレビュー、インフラ設計、開発、実装、ドキュメンテーション
案件の必須スキル
* クラウド環境（GCP/AWS/Azure等）を用いた、データ基盤やAI系サービスに関するシステム開発経験（5年以上） * ビジネス関係者や顧客と円滑に議論を行う能力 * 自身でコードレビュー・インフラ設計・開発・実装・ドキュメンテーションが可能な能力
AIを活用し国内DXを牽引する当社で、特定の技術領域に縛られず多様なソフトウェア開発プロジェクトに貢献いただきます。 * JDSCの開発環境で行われる各種ソフトウェア開発プロジェクトへの参画 * 隣接するソフトウェア領域（データサイエンス、データエンジニアリングなど）の開発・コミュニケーション・事業推進
案件の必須スキル
* ソフトウェア・システム開発経験およびコーディング経験（3年以上） * TypeScript, JavaScript, Go言語, Pythonのいずれか（複数推奨）によるコーディング経験（3年以上） * ソフトウェア開発に関する各種技術知識・経験（ネットワーク、セキュリティ、データベース等） * ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う日本語能力
AI・データサイエンスを強みに、データを中核とした開発や事業創出を顧客と共に推進します。 * 各人の専門性（UI/UX、バックエンド、クラウド、MLなど）を活かした開発業務 * 顧客課題に対する最適な技術選定とソリューションの設計・実装 * 業務データの価値を引き出すための、高い視座と専門性に基づいた開発推進
案件の必須スキル
* クラウド（GCP/AWS等）を活用した業務経験 * Python、JavaScript、TypeScript、Go、SQL、Terraformなどを利用した業務経験 * Git、GitHub、Dockerなどを活用した業務経験
お客様の課題解決に向けて、AIやデータを活用したソフトウェア開発に取り組んでいただきます。 * お客様の要求分析と技術要件定義 * データの特性を考慮したアーキテクチャ/データモデルの設計 * AIやデータを活用するアルゴリズムおよびソフトウェアの実装
案件の必須スキル
* サーバーサイドを中心としたフルスタックなソフトウェアの開発および運用経験（3年以上） * RDBMSやNoSQLなどを利用したデータモデルの設計、クエリ作成経験 * ソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、クラウド等） * 社内外のステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる日本語能力（N1相当）
住友商事グループ各社のDXプロジェクトにおいて、大規模言語モデル（LLM）をはじめとした生成AIの最新情報（論文や各社発表）を調査/検証するとともに、生成AIを活用した新規ソリューションの企画/PoC/本番導入をリードしていただきます。Tech Leadとしてプロジェクト全体のリードを担うだけでなく、社内の生成AIプロジェクトの開発をスケールさせる役割です。 <具体的な仕事内容> ■リサーチ＆技術検証 └生成AIに関する最新論文/各社発表のツール・サービスの継続的な調査や参照実装 ■生成AIプロジェクト推進 └生成AIのプロジェクトに関し、課題定義〜KPI設計 → データ整備 → モデル選定・チューニング → 評価/可視化 → 本番運用 の一連サイクルのリード └プロジェクト成果物のレビュー ■社内外への情報発信 └社内勉強会・技術ブログでの事例共有 └外部カンファレンス登壇・メディア寄稿による企業ブランディング ＜過去に開発チームで担当したプロジェクトの一例＞ ・総合商社における生成AIを活用した全社投融資意思決定支援ツールの企画、技術実証、開発 ・大手SIerにおけるAI駆動型システム開発を実現するAIエージェント開発 ・生成AIを活用した人材評価の高度化に向けたシステム開発 ・総合商社における生成AIを活用した世界情勢の分析レポート作成システム開発
案件の必須スキル
・生成AI技術に関する深い知識と実践経験 ・AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験 ・Python/Typescriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
製造AI「ARUMCODE」を搭載した次世代スマート装置の制御システム開発において、ハードウェアとクラウドを連携させる中核メンバーとしてご活躍いただきます。 ・切削加工装置や搬送装置などに搭載されるマイコン制御ファームウェアの設計・開発 ・センサー／モーター／I/Oなどの周辺機器制御（リアルタイム制御含む） ・EtherCAT、RS-485、CANなどの通信制御インターフェース開発 ・クラウド（ARUMCODE）との通信連携・状態同期の組み込み処理開発 ・機械設計チーム・ソフトウェアチームと連携した仕様策定、試作検証、量産支援
案件の必須スキル
・オブジェクト指向開発の理解 ・C#/Java /Kotlin /C++/Pythonのいずれかを用いた開発経験（3年以上）
製造業の自動化と生産性向上を支援する独自AI「ARUMCODE」の核となるソフトウェア設計・実装を担っていただきます。 ・AIモデルの設計・実装・検証（Pythonベースを想定） ・ARUMCODEを構成するソフトウェアアーキテクチャの開発・改善 ・CADデータ処理、NCプログラム生成アルゴリズムの開発 ・製造機器（切削加工機・旋盤など）やクラウドとのインターフェース設計 ・チーム内の技術ディスカッション、コードレビュー、ドキュメント作成
案件の必須スキル
・オブジェクト指向開発の理解 ・C#/Java /Kotlin /C++/Pythonのいずれかを用いた開発経験（3年以上）
医療機関向けDX文書生成システム開発における一人目エンジニア募集。バックエンドを中心に設計〜運用まで幅広く対応頂きます。 生成AIや現場ヒアリング等の上流も希望に応じて携われます。 ・文書生成システムの新規開発 ・FastAPI/Pythonを用いたバックエンド開発 ・TypeScript/Reactを用いたフロントエンド開発（経験に応じて対応） ・技術選定、開発、テスト、QA、運用 ・CICD・自動テスト導入検討 希望に応じて以下の業務をお任せすることが可能です！ ・生成AIファインチューニング ・医療現場訪問・ヒアリング
案件の必須スキル
・Webバックエンド開発経験（3年以上） ・要件定義経験 ・運用経験（3年以上） ・Python経験（現時点未経験でも相談可） ・日本語ネイティブレベル
生成AIを活用したクライアント課題解決に向けたシステム立案・構築を一気通貫で推進。新規事業のサービス企画にも携われるポジションです。 ・生成AI活用支援プロジェクトへの参画（要件定義〜構築まで） ・Azure OpenAI / Pythonを用いたシステム開発 ・クライアントとの折衝・要件整理 ・新規サービス企画・立ち上げ推進 ・役員陣との技術ディスカッション・定期1on1、社内研修によるスキルアップ支援
案件の必須スキル
・IT領域におけるエンジニア実務経験（アプリ/インフラ不問） または ・ITコンサルタント実務経験 ・要件定義や設計書作成の経験
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