データサイエンティストのフリーランス案件・求人
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最初2週間〜1ヶ月出社で途中状況を見ながらリモート移行 週1~3出社などコミュニケーション取りながらハイブリッドで着地想定 【募集背景】 事業拡大とAI技術の急速な進化により、AIを武器にした開発ができるエンジニアを募集します。 2025年は新規AI事業のローンチや既存事業の自動化など、技術が事業成長の鍵を握る重要なフェーズです。 現在数名の副業エンジニアと協働していますが、より深くコミットいただける方を求めています。 【お任せしたいこと】 ■主なミッション ・業務自動化: Make/n8nを活用した社内業務の効率化 ・AI活用開発: 動画制作や記事作成フローの自動化システム構築 ・プロダクト開発: EC管理やWebアプリケーションの開発 ※スキルと希望に応じて、メインの担当領域は面談で決定します 【当社で働く魅力】 AI/LLMを活用した開発環境に大きく投資をしています。 1. 充実した開発環境 ・Claude Code Opus 4を無制限利用（開発の9割で活用） ・必要だと判断されたツール・サービスは会社が全額負担 2. AI×自動化の最前線 ・最新AIツールをフル活用 ・非エンジニアもGitHub、Cursorを使う技術志向の組織 3. 事業へのダイレクトな貢献 ・少数精鋭チームで、開発が事業成長に直結 ・経営陣との距離が近く、意思決定が速い
案件の必須スキル
・何かしらの開発経験3年以上〜 ・生成AIを用いて普段から開発をされている方 ・生成AIをどれだけ利用して生産性を上げるか、のスタンスを確り持てているか（丸呑みするわけではもちろんなくどれだけ最適で利用できているか）
◆案件： 【フルリモート】在庫管理SaaS運営企業におけるデータコンサルタント ◆ 就業場所 ：日比谷駅（フルリモート可） ◆ 服装：自由 ◆ 時期 ：即日or8月～ ◆ 就業時間 ：フレックスタイム（コアタイム10:00～15:00） ◆ 金額 ：60～65万円 ◆ 精算 ：140h～180h ◆ 支払 ：35日 ◆ 契約 ：業務委託 （準委任） ◆ 面談 ：2回想定 ◆ PC貸与の有無 ：有 ◆補足 【業務概要】 ・エンド様製品を利用される顧客に対し、データ連携の専門家として、導入プロセスをリードしていただきます。 ・エンド様製品のデータモデル、ファイル連携・API連携等を用いた連携方式を設計します。
案件の必須スキル
・ITシステム導入プロジェクトにおけるプロジェクトリードまたはマネジメント経験 ・SQLに関する基本的な知識、実務での利用経験
データ活用領域の統括マネージャー候補として、事業・組織両面をリードいただきます。 ・データ・AI領域における中長期戦略の策定・実行 ・部門KPI設計、進捗・成果物マネジメント ・複数プロジェクトの横断管理と品質向上 ・プロジェクト計画、進捗、リスク管理 ・顧客対応・提案・PoC推進 ・組織づくり（採用・育成・評価）
案件の必須スキル
・データエンジニア/データサイエンティスト/AIエンジニアのいずれかの実務経験（3年以上） ・チームやプロジェクトのマネジメント経験 ・顧客との要件定義/提案経験 ・複数案件またはチームの同時マネジメント経験
顧客企業のDX・AI活用を技術面から支援するデータ活用エンジニアとして、下記いずれかまたは複数領域に携わっていただきます。 ・データ基盤（DWH、ETL/ELT、データレイク等）の設計・構築・運用 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのデータパイプラインの実装 ・統計解析や機械学習を用いたデータ分析・予測モデルの構築 ・MLOps基盤の設計・構築（MLflow、Kubeflow 等） ・生成AIを活用したプロトタイプやPoC開発支援
案件の必須スキル
・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（目安：2年以上） ・Java／Ruby／C#等の開発経験＋SQLの実務経験 ・AWS／GCP／Azureなどいずれかのクラウド環境での実務経験
企業のDXを支援しつつ、人材育成・組織開発にも貢献するデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 ・研修プログラムの企画・開発・実施（機械学習や統計モデリング等） ・受講生の学習進捗管理・サポート ・プロジェクト型の実践支援・企業向けワークショップの実施 ・企業のデータ分析組織立ち上げやプロジェクト実装支援 ・顧客とのコミュニケーションを通じたプロジェクト推進
案件の必須スキル
・Python / R / SQL を用いたプログラミング経験 ・データ整形・前処理の実装スキル ・統計モデリングや機械学習に関する知識・実装経験 ・ビジネス課題に対するデータサイエンス活用経験 ・AIモデルの実装・組み込み時の技術サポートスキル ・クライアントフェーシング経験
AIプロダクト開発において、データ分析・モデリングを通じた価値創出を担当します。 ・PythonやSQLを用いたデータ分析・モデリング ・アプリ開発チームとの連携によるアルゴリズム開発・実装 ・分析結果のドキュメンテーションおよびステークホルダーへの説明 ・データサイエンス観点からのプロジェクト推進・実務対応
案件の必須スキル
・Python / SQL / GCP を用いたデータ処理・モデリングスキル ・データサイエンスの基礎理論の理解 ・数理最適化や計算機科学分野のアルゴリズム開発・実装経験 ・学習意欲が高く、新技術へのキャッチアップが可能な方
企業のDX推進やAI活用の最前線で、分析業務・人材育成・プロジェクト設計をディレクションしていただきます。 ・企業向けデータサイエンス研修の設計・講師・マテリアル作成 ・分析組織の立ち上げ支援・人材育成の実施 ・AIプロジェクトの企画・設計・分析・実装支援 ・受講生のプロジェクト伴走支援・学習管理 ・社内外の専門家や開発チームとの連携・マネジメント
案件の必須スキル
・統計学や機械学習に関する理論的知識と実装スキル ・PythonまたはR、SQLによる開発・分析実務経験 ・データ整形・前処理、アルゴリズム実装経験 ・AI本番導入に関わる製品開発チームとの連携経験 ・顧客折衝経験（コンサル・開発・PreSalesいずれか）
企業のDX推進に向けたデータ分析・AI活用の支援を行い、組織開発と人材育成をリードしていただきます。 ・研修プログラムの企画・開発・実施（統計・機械学習など） ・受講生の進捗管理、学習サポート ・応用プロジェクトに対する実践的な伴走支援 ・企業における分析組織の立ち上げ・運用支援 ・AI/データ分析プロジェクトの企画・設計・実装
案件の必須スキル
・統計学・データサイエンスに関する理論知識と実務経験 ・Python（または統計ソフトウェア）、SQLによる開発経験 ・データ整形・探索的データ分析の経験 ・専門技術について明瞭に説明できるコミュニケーション力
企業のデータ活用を推進し、実社会にインパクトを与えるデータ分析・AIプロジェクトを主導していただきます。 ・データ分析プロジェクトの企画・設計・実施 ・仮説設計〜実装〜レポーティングまでの一貫対応 ・顧客との要件整理・成果報告 ・社内外のメンバーをリードする分析推進 ・業界課題に応じたアルゴリズム開発・MLOps導入支援
案件の必須スキル
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計から実装、成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理・レポーティング対応経験
企業におけるデータ活用組織の立ち上げ支援および人材育成を推進するデータサイエンティスト業務です。 ・データ分析・機械学習研修プログラムの企画・開発・実施 ・受講生の学習進捗の管理・サポート ・応用プロジェクトに対する実践的な伴走支援 ・企業内分析組織の立ち上げ支援 ・AI活用プロジェクトの企画・実装
案件の必須スキル
・数理統計・データサイエンスに関する基礎理論の理解と応用経験 ・Python / SQL / GCPを用いた分析・モデル構築経験 ・アルゴリズムの開発・実装およびプロジェクト実施経験 ・クライアントと共に課題発見・解決に取り組んだ経験
物流の複雑な課題を解決するため、顧客のニーズをヒアリングし、数学的・プログラミングスキルを駆使して効率的なアルゴリズムの設計、開発、最適化に取り組んでいただきます。 ・アルゴリズムの設計と開発：問題を特定し、最適なアルゴリズムを選択・開発し、効率的に実装します。 ・パフォーマンスの最適化：計算量を考慮したコードの最適化と、リアルタイムシステムでのアルゴリズム性能向上に貢献します。 ・データ解析およびモデル開発：データセットの収集・処理・分析を行い、統計的手法や機械学習モデルを活用します。 ・システムインテグレーション：開発したアルゴリズムを既存のソフトウェアに統合し、他エンジニアと協力してプロダクト開発を推進します。 ・テストと検証：アルゴリズムの正確性・効率性をテストし、シミュレーションや実験を通じて検証します。 ・技術文書作成：アルゴリズムの設計仕様書や技術文書を作成し、ナレッジの共有を行います。
案件の必須スキル
・最適化や機械学習に関する開発経験 ・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験 ・ロジックを実行するシステムの開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験 ・チームでの開発実務経験 ・テクニカルドキュメント作成能力
AIを活用し国内DXを牽引する当社で、特定の技術領域に縛られず多様なソフトウェア開発プロジェクトに貢献いただきます。 * JDSCの開発環境で行われる各種ソフトウェア開発プロジェクトへの参画 * 隣接するソフトウェア領域（データサイエンス、データエンジニアリングなど）の開発・コミュニケーション・事業推進
案件の必須スキル
* ソフトウェア・システム開発経験およびコーディング経験（3年以上） * TypeScript, JavaScript, Go言語, Pythonのいずれか（複数推奨）によるコーディング経験（3年以上） * ソフトウェア開発に関する各種技術知識・経験（ネットワーク、セキュリティ、データベース等） * ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う日本語能力
小売・電力業界のLeading Companyと協働し、国内外の商品・サービスのサステナビリティ向上をデータで牽引します。 * サステナビリティ領域の探索的分析を支援するデータ整備 * データに関する初期的な可視化（分布・基礎統計量など）の実施 * 探索的分析後の商用サービス向けデータ整備・管理
案件の必須スキル
* Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上） * データウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake）の開発と開発運用の経験 * ビジネス関係者やデータサイエンティスト・データエンジニア・インフラエンジニアと適切な議論を行う能力
AI・データサイエンスを強みに、データを中核とした開発や事業創出を顧客と共に推進します。 * 各人の専門性（UI/UX、バックエンド、クラウド、MLなど）を活かした開発業務 * 顧客課題に対する最適な技術選定とソリューションの設計・実装 * 業務データの価値を引き出すための、高い視座と専門性に基づいた開発推進
案件の必須スキル
* クラウド（GCP/AWS等）を活用した業務経験 * Python、JavaScript、TypeScript、Go、SQL、Terraformなどを利用した業務経験 * Git、GitHub、Dockerなどを活用した業務経験
お客様の課題解決に向けて、AIやデータを活用したソフトウェア開発に取り組んでいただきます。 * お客様の要求分析と技術要件定義 * データの特性を考慮したアーキテクチャ/データモデルの設計 * AIやデータを活用するアルゴリズムおよびソフトウェアの実装
案件の必須スキル
* サーバーサイドを中心としたフルスタックなソフトウェアの開発および運用経験（3年以上） * RDBMSやNoSQLなどを利用したデータモデルの設計、クエリ作成経験 * ソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、クラウド等） * 社内外のステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる日本語能力（N1相当）
住友商事グループ各社のDXプロジェクトにおいて、大規模言語モデル（LLM）をはじめとした生成AIの最新情報（論文や各社発表）を調査/検証するとともに、生成AIを活用した新規ソリューションの企画/PoC/本番導入をリードしていただきます。Tech Leadとしてプロジェクト全体のリードを担うだけでなく、社内の生成AIプロジェクトの開発をスケールさせる役割です。 <具体的な仕事内容> ■リサーチ＆技術検証 └生成AIに関する最新論文/各社発表のツール・サービスの継続的な調査や参照実装 ■生成AIプロジェクト推進 └生成AIのプロジェクトに関し、課題定義〜KPI設計 → データ整備 → モデル選定・チューニング → 評価/可視化 → 本番運用 の一連サイクルのリード └プロジェクト成果物のレビュー ■社内外への情報発信 └社内勉強会・技術ブログでの事例共有 └外部カンファレンス登壇・メディア寄稿による企業ブランディング ＜過去に開発チームで担当したプロジェクトの一例＞ ・総合商社における生成AIを活用した全社投融資意思決定支援ツールの企画、技術実証、開発 ・大手SIerにおけるAI駆動型システム開発を実現するAIエージェント開発 ・生成AIを活用した人材評価の高度化に向けたシステム開発 ・総合商社における生成AIを活用した世界情勢の分析レポート作成システム開発
案件の必須スキル
・生成AI技術に関する深い知識と実践経験 ・AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験 ・Python/Typescriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
住友商事及びグループ各事業会社でのDXプロジェクトにおける、アジャイル開発の推進をリードいただきます。 ・実証実験（一部プロダクション用システム）におけるモックアップ開発、Web・モバイルアプリケーションの要件定義・設計・開発・運用 ・データ分析系プロジェクトのバックエンドシステム開発、分析基盤設計・構築 ・新規ビジネス企画の技術選定、IT企業のITデューデリジェンス
案件の必須スキル
・顧客やユーザーへのヒアリングを通じた業務要件・システム要件定義を主導した経験 ・アジャイル開発経験 ・バックエンド、フロントエンド、クラウドインフラ設計・構築の実務開発経験（上記のうち2領域以上） ・システム開発リーダーとしての開発・レビュー経験（経験1年以上） ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・AWS ,GCP ,Azureのいずれかのクラウド環境での開発経験
PythonやBigQueryを活用し、データの蓄積〜加工〜可視化〜分析までを一貫してご担当いただきます。 顧客属性やアプリ利用履歴に基づく分析テーマに取り組み、ビジネス貢献を意識したインサイト抽出を行っていただきます。 ・BigQueryへのデータ蓄積、データマート作成 ・Pythonによるデータ加工（非構造データの構造化など） ・Looker、Tableau、Excel等を用いたレポート作成 ・顧客属性、解約傾向、パフォーマンス分析などのテーマに基づいた分析設計・実行
案件の必須スキル
・Python（pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm）の使用経験 ・統計検定2級相当以上の統計知識 ・データ分析業務の実務経験（3年以上） ・仮説立案～分析～アウトプットまで自立して対応可能な方
【Snowflake】データ基盤プロジェクトのPL支援（常駐）
Snowflakeを活用したデータ基盤運用チームにて、PLとしてメンバー管理とプロジェクト全体の推進を担っていただきます。 ・Snowflakeの運用または導入支援 ・メンバーマネジメント（チーム統制、進捗管理など） ・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、課題管理） ・関係各所との調整およびレポーティング
案件の必須スキル
・Snowflakeの導入もしくは運用経験 ・PLまたはチームリードの実務経験（プロジェクト推進力）
【業務概要】 科学・介護医療総合商社にてECサイトのデータをMicroStraregyを用いて可用性を高めて頂く業務です。 EC運営部署、総務、営業と直接現場の声を聞きながら、データの可視化を要件定義から開発までお願いします。 社内にMicroStrategyに精通した人材が不足している為、教育担当も兼ねてご担当頂きます。 【就業形態について】 フルリモート可能案件ではございますが、 現場メンバーは出社をしている為、出社可能な方であれば尚、確度が上がります。 ◆補足◆ 科学・介護医療商品のECサイトを展開している企業での開発案件となります。 基本的には長期参画が前提となりますので、 短期間で案件を移りたい方はお断りいたします。
案件の必須スキル
・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験 ・MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 ・DBに関する知識（MySQL・Oracleなど） ・要件定義からの開発経験
・既存設計書に基づくプログラム開発（React／Node.js） ・単体テスト実装および結合テストサポート ・要件調整や進捗報告（週次ミーティング／Teams）
案件の必須スキル
・React および Node.js を使ったWebアプリ開発経験 ・Snowflake または MySQL を用いたデータ設計・操作経験 ・単体試験・結合試験の実務経験
・大幅リニューアル中のカスタマーポータルアプリにおける、テスト仕様書の詳細設計および実行支援 ・大枠シナリオに基づくテスト仕様書作成 ・仕様書に沿ったテスト実行（画面操作、Snowflakeへのデータ投入、結果検証） ・テスト結果の整理／週次進捗報告、Teamsでの随時コミュニケーション
案件の必須スキル
・SQLを用いたデータ操作経験（Snowflake未経験でも可） ・Excelの関数操作（比較系関数の使用経験） ・単体試験・結合試験の実務経験
大手企業のデータ分析基盤において、Snowflakeやdbtを用いたデータパイプライン開発およびAWS基盤運用支援を行っていただきます。 ・Snowflake／dbtを活用したパイプライン設計・構築・運用 ・AWS（S3、EC2、Redshift等）によるインフラ運用支援 ・顧客内製チームやSIerとの協業開発 ・Tableauによるダッシュボード可視化（必要に応じて）
案件の必須スキル
・Snowflakeを用いたデータ基盤構築経験 ・dbtの構築・運用経験 ・AWS環境における実務経験（S3、EC2、Redshiftなど）
オルタナティブデータ（今まで利活用の進んでいないビッグデータ）を用いた分析サービスを提供するプロダクトの募集になります。 オルタナティブデータを加工・分析し、SaaSプロダクトとして展開しています。 大規模データ分析基盤の知見を活かし、クライアントのデータ基盤の開発支援を行うポジションです。 データ基盤開発案件の推進。主に設計や実装フェーズに参画していただきます。
案件の必須スキル
・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・チームでのシステム開発・運用、3年以上(サブリード以上が望ましい) ・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験
データ統合基盤構築支援 / E
■作業(概要）: お客様のDWHへのデータロード作業・運用監視、データ分析作業。 作業環境としてはお客様先作業場所またはテレワーク。 遠方も含みお客様先への出張がある場合があります。 入場から数週間はお客様先での作業をお願いする事になります。 データ分析結果のお客様へのレポート報告。 週次での進捗報告、Teamsでの随時ミーティング。
案件の必須スキル
■スキル要件: ■必要スキル ①データ分析の経験 ②SQLでのデータ操作 ③大規模RDB/DWH環境でのシステム設計/開発/運用の経験
・各事業部の課題ヒアリングと、共通・本質課題の特定 ・課題解決に向けた構想・計画立案、改善施策の実行 ・業務フローの整理とDX推進、業務インパクトの可視化 ・RedshiftなどのDWHを活用したデータ設計・整備 ・Tableau／Looker Studioを用いたBI分析と意思決定支援 ・データ活用戦略の立案・定着、ワークショップやガイド作成 ・分析環境の構築・運用、部門横断での改善推進
案件の必須スキル
※以下いずれか必須 ・データを用いて事業推進・企画に関与した経験（1年以上） ・BIツール（Tableau, Looker Studio等）を用いた実務経験（1年以上）
・自社EC／物流データを活用した業務改善・DX推進 ・複数部署の課題ヒアリング～解決策の企画・実行 ・DWH構造を踏まえた「使えるデータ」の設計・加工 ・Tableau／Looker StudioでのBIダッシュボード作成 ・分析結果に基づくファクトベースの意思決定支援 ・データ活用ガイドの策定、社内研修の実施・定着支援
案件の必須スキル
・事業課題をデータ活用で解決した実務経験（1年以上） ・BIツール（TableauやLooker Studioなど）の業務利用経験（1年以上）
リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動
案件の必須スキル
・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験
【お願いする業務】 当社クライアントの現場にて、ＢＩツール導入支援をしていただきます。 BIエンジニアとして、データの収集・抽出・加工・クレンジング等を行い、BIツールを使用しダッシュボードを作成します。またデータ分析、データ利活用に関わる業務を担当して頂きます。 具体的には、以下の業務を想定しています。 ・DWH、DMの構築 ・ダッシュボードの要件定義や設計、実装 ・GCPやAWS、AzureなどのCloud環境で、BigQueryやRed Shift、SQLを使ってデータの収集・加工 ・ETLツールを用いたデータ連携 ・BI結果を基にデータ利活用推進 ・機械学習やAIの学習データの作成 今後、BIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。 以下はプロジェクトの一例です。 ・ポータルサイト各種データの分析 ポータルサイト上で展開されているアンケート・各種ログなどのビッグデータを基にして調査・データ分析を実施。ダッシュボードの要件定義及び開発。 Tableau Desktop/Tableau Online/Google BigQuery/SQL ・大手小売業のデータ分析基盤構築 コスト削減のための施策の調査・テストを実施し、改善案を計画、設計後に実装やテストを実施。 Tableau Desktop/Tableau Server/Tableau Prep/Snowflake/SQL ・Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発 主に分析処理の前処理にあたるデータ加工・集計処理の開発が対象となり、設計、実装、テストを担当。 GCP/Python/CI/CD/SQL ・大手製造メーカーへBI新規導入 基幹システムやサブシステムに長年蓄積しているデータを基にクライアントが必要な情報をBIツールを利用して実装。要件定義、環境構築（DWH、データマート）を実施、ダッシュボードを構築。 Tableau Desktop/Tableau Server/ETL/Python/SQL
案件の必須スキル
・SQLができる方 ・BI開発全般(Tableauまたはその他BI ツール)を使った経験 ・Pythonの開発経験
■案 件 【フルリモート】建設業向けデータ予測モデル開発 ■内 容 建設業のデータ分析プラットフォームに関する業務になります。 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく業務です。 新規プロダクト開発も計画しており、そこではこれから技術選定をしていきます。 堅苦しさのないフラットな雰囲気の現場で、フルリモートでの就業になります。 【業務内容】 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 └ 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う └ 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する └ 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 └ 建設データを分析するための基盤の開発、整備 └ 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 └ データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■勤務地 半蔵門（フルリモート） ■期 間 随時開始（初月単月、以降複数月更新） ■単 価 65～70万円（スキル見合い） ■精算時間 140～180h ■面 談 Web1回 ■備考 就業時間：フレックス（基準：10:00-19:00）
案件の必須スキル
・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
・UI/UX改善に向けたデータ分析、課題抽出 ・改善施策の立案、提案 ・デザイナーとの連携、ディレクション ・開発環境下でのテスト、検証 ・PDCAサイクルの実施（※リリース後の効果測定および改善提案）
案件の必須スキル
・Webディレクター（マーケティング案件の経験必須）としての実務経験3年以上 ・UIUX改善の経験 ・データ分析（GA, SQL, BIツールなど）の経験 ・他部署との折衝経験
飲食店検索アプリのプロダクトの分析業務をお願いします。 【想定業務】 ・デイリーミーティング（MTG）への参加 ・プロダクトバックログの管理 ・アプリリリース後のデータ分析（GA4・Googleデータスタジオ） ・アプリストア分析（ストアでの評価やレビューの分析、改善策の検討）
案件の必須スキル
・開発ディレクション経験3年以上 ・データ分析ツールの使用経験（Google Analytics 4、Googleデータスタジオ など） ・課題解決・機能エンハンスの経験（プロダクト改善の提案・推進経験）
■ 概要 エンジニアとしてAI系、データ分析系（アナリスト系）の先端技術を使ったシステム構築をお任せします。 ■ 詳細 ＜先端技術の想定＞ ・Web系 ・AI系 ・データサイエンテイスト系 ・クラウド系 ＜参画プロジェクト＞ 上記のパッケージおよび業務知識を活かしたプロジェクトに参画し、さらにスキルを磨いていただきます。 ・AI系の認識技術などのシステム構築 ・チャットボットなどのシステム構築 ・データ解析/分析などのシステム構築 など ※自身の技術との兼ね合いで参画いただく案件を相談します ※直案件やコンサルファーム案件、大手SI案件を想定しています
案件の必須スキル
・システム開発経験をお持ちの方（2年以上） └学歴不問 ＜歓迎経験＞ └SIerで開発経験がある方
■案件 【フルリモート】データエンジニア(MLOps、AWS、Python) ■業務内容 大手自動車部品メーカー様のデータ（主に画像）をMLOpsで利用可能なデータセットとして管理する基盤構築のプロジェクトで、データエンジニアを募集いたします。 顧客の要望に応じ、データを加工のうえ提供したり、それに伴うデータベースの構築などをご担当いただきます。 また直近ではDWHの移行などの作業もございます。 ■基本情報 人数：2～3名 勤務時間：10:00～19:00 勤務地： 完全フルリモート 期間：即日～長期 単価：70～75万円程度 ※スキル見合い 時間幅：140-180h 面接：Webにて1回
案件の必須スキル
・AWS上での開発経験 ・Python開発経験 ・Git操作が一通りできること ・DataBase(RDB)を活用したアプリケーションの開発経験 ・IaC(Terraformなど)を使用してクラウドインフラの使用経験 ・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力
トレノケートは、2020年から本格的に「オンラインLiveトレーニング」を取り入れ、急激な社会状況の変化にあわせて多くのお客様へ新入社員研修を提供してきました。世界が変わり、ビジネスも大きく変化するなかで、トレノケートでは、今までの学び方を考え直し、新しい「人材育成」のあり方を模索する必要があると考えています。 新入社員研修では、ITの要素技術だけではなく、社会人マインド、ビジネスマナー、コミュニケーション力などをふくめ、総合的に新入社員の成長を促します。新入社員とともにご自身の成長も感じる講師業にチャレンジしてみませんか。 トレノケートでは、「講師育成特別プログラム」を用意しており、安心して、未経験の方でもチャレンジいただくことができます。もちろん講師経験者の方は、即戦力として活躍なさることも可能です。 次世代の育成にかかわり、日本のIT業界の未来を創っていく仕事に興味がおありの方は、ぜひご連絡ください ■新入社員研修講師 【担当分野】 セキュリティ 【研修講師】 エンドユーザーのへ向けたセキュリティ研修講師を行っていただきます。 研修種別 新入社員研修 (主に4月～6月) 公開コース (通年で提供) 講師には メイン講師：研修講座の本筋を運営する講師 サブ講師 ：演習等を行う際の質問へ回答する等、運営のサポートを行う講師 があります。
案件の必須スキル
■セキュリティ製品（ファイアウォール、IDS/IPS、UTM、脆弱性診断ツール等）の実装経験 ■情報システム部門や監査部門におけるセキュリティ管理経験
・生成AIプロジェクトでのLLM、RAG活用設計、構築 ・データ分析に基づくクライアントアプリ・サイトのグロースハック支援 ・広告アクセス解析ログやDB格納のトランザクションデータに基づいた顧客分析、売上分析 ・各種分析結果を用いたインサイトの抽出 ・改善施策の企画、施策実施にあたっての関係各所とのディレクション ・各種施策や機能等のKPI設定および効果測定方法の設計 ・KPIモニタリングに基づいたPDCAサイクル実施 ・上記業務に必要となる各種ツール等の習得 ・弊社エンジニア、デザイナーとのコラボレーションなど
案件の必須スキル
・Looker Studio、Power BI、TableauなどのBIツールの利用経験 ・Google BigQueryやSnowflakeなどの列指向型データベースの利用経験 ・生成AIモデルに関する基本的な理解（生成AIの基本概念と代表的なモデルの理解、モデルのトレーニングと評価に関する基礎知識） ・問題解決能力と分析スキル ・コミュニケーション能力とチームワークスキル
[会社・仕事概要] 弊社は「究極の教育を追求する」という企業理念を掲げ、主軸となる教育事業では、教育と採用の課題解決に向けたキャリア教育プラットフォームを運営しております。 ベンチャー企業なので、あなたの頑張りがダイレクトに会社の成長につながってきます。 教育ベンチャーとして数年後の上場を目指していますので、会社と共に自分も成長したいという向上心のある方は是非ご応募お待ちしております。 [主な業務内容] 講師として、ユーザー向け講座をお任せします。 また企業向け講師も合わせてご対応いただけますと幸いです！ ・プログラミング未経験者から中級エンジニアまでを対象とした、幅広いレベルの研修プログラムの実施 ※研修内容は弊社にてご用意もございます。 ・プログラミング言語（Java, Python, JavaScriptなど）、開発技術（Web開発、クラウド、AIなど）、デジタルスキル（データ分析、セキュリティなど）に関する講義、ハンズオン指導 ・研修効果の測定、改善提案 ・研修資料や教材の作成、アップデート [雰囲気、環境] ・ベンチャーということもあり、チームワークを大切にしています ・一緒に成長していくことを目指しています [魅力] ・社会貢献 自治体との連携もふくめ、IT人材不足、DX推進、地域創生などに取り組んでいます [求める人物像] ・コミュニケーションがスムーズにとれる方 ・誠実な方 ・主体性を持ってコミットできる方
案件の必須スキル
・プログラミング言語（Java, Python, JavaScriptなど）を用いた開発経験5年以上 ・Web開発、クラウド、AI、データ分析などの開発技術に関する知識 ・開発プロジェクトにおけるリーダー経験、または後進育成の経験 ・受講者に対して分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力
[会社・仕事概要] 弊社は「究極の教育を追求する」という企業理念を掲げ、主軸となる教育事業では、教育と採用の課題解決に向けたキャリア教育プラットフォームを運営しております。 ベンチャー企業なので、あなたの頑張りがダイレクトに会社の成長につながってきます。 教育ベンチャーとして数年後の上場を目指していますので、会社と共に自分も成長したいという向上心のある方は是非ご応募お待ちしております。 [主な業務内容] 法人研修の講師としてご対応いただけますと幸いです！ ・プログラミング未経験者から中級エンジニアまでを対象とした、幅広いレベルの研修プログラムの実施 ※研修内容は弊社にてご用意もございます。 ・プログラミング言語（Java, Python, JavaScriptなど）、開発技術（Web開発、クラウド、AIなど）、デジタルスキル（データ分析、セキュリティなど）に関する講義、ハンズオン指導 ・受講者のレベルや進捗に合わせた丁寧な指導、質疑応答 ・研修効果の測定、改善提案 ・研修資料や教材の作成、アップデート [雰囲気、環境] ・ベンチャーということもあり、チームワークを大切にしています ・一緒に成長していくことを目指しています [魅力] ・社会貢献 自治体との連携もふくめ、IT人材不足、DX推進、地域創生などに取り組んでいます [求める人物像] ・コミュニケーションがスムーズにとれる方 ・誠実な方 ・主体性を持ってコミットできる方
案件の必須スキル
・プログラミング言語（Java, Python, JavaScriptなど）を用いた開発経験5年以上 ・Web開発、クラウド、AI、データ分析などの開発技術に関する知識 ・開発プロジェクトにおけるリーダー経験、または後進育成の経験 ・受講者に対して分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力
◆案件 【フルリモート可】医療介護用品商社におけるECサイトのデータサイエンティスト ・単価：80～85万円前後 ・時期：即日 or 2月～ ・出社：フルリモート（地方可） ・場所：肥後橋 ・期間：長期予定 ・時間：9:00～18:00 / 10:00～19：00 / 11:00～20：00 ※要相談 ・貸与：PC貸与あり ※個人PC利用不可 ◆契約情報◆ ・契約：業務委託（準委任） ・支払：35日サイト ・精算：140h～180h ・面談：2回想定 【業務概要】 科学・介護医療総合商社にてECサイトのデータをMicroStraregyを用いて可用性を高めて頂く業務です。 EC運営部署、総務、営業と直接現場の声を聞きながら、データの可視化を要件定義から開発までお願いします。 社内にMicroStrategyに精通した人材が不足している為、教育担当も兼ねてご担当頂きます。 【就業形態について】 フルリモート可能案件ではございますが、現場メンバーは出社をしている為、出社可能な方であれば尚、確度が上がります。 ◆補足◆ 科学・介護医療商品のECサイトを展開している企業での開発案件となります。 基本的には長期参画が前提となります。
案件の必須スキル
・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験 ・DBに関する知識（MySQL・Oracleなど） ・要件定義からの開発経験
【リモート/高単価】データ分析環境の運用チームへの移転_185
データ分析環境に関する知識や運用手順を運用チームに効果的に移転していただける方を1名募集いたします。 【主な業務内容】 ・稼働後の問い合わせ ・障害対応（ハイパーケア） ・クライアント運用チームへの新しいシステムやプロセスを理解し、運用できるようにするための資料作成 【勤務地】 基本リモート、必要に応じて都内クライアントオフィスへ出社となります。 【勤務時間】 9:00ｰ18:00 【期間】 即日～2025年1月末 【面談回数】 1～2回 ※その他詳細は面談時にご説明させていただきます。
案件の必須スキル
・Python、SQL ・システム構築知見
クラウド関連での新規技術検証、データ分析環境設計、案件支援などを担当していただきます。 ・3大クラウドおよび主要SaaSの新規技術に関するリサーチ・検証 ・3大クラウドおよび主要SaaSを利用したデータ分析環境のPoC ・3大クラウドの受注済み案件に対する技術支援およびフィードバック収集
案件の必須スキル
・AWSもしくはGCPの設計 構築経験 ・オンプレ環境での技術知識・経験
【千代田区常駐/高単価】データ分析及び業務設計_179
損害保険における、保険金支払業務の変革企画・推進の支援を行っていただける方を1名募集いたします。 ※業務知見よりも、データ分析スキルを重視させていただきます。 具体的内容は下記となります。 ・業務トランザクションデータの分析 ・業務変革の企画、設計業務 【勤務地】 東京都千代田区 原則常駐となります。 【勤務時間】 9:00ｰ18:00 【期間】 2025年1月～2026年3月末 【面談回数】 1～2回 ※その他詳細は面談時にご説明させていただきます。
案件の必須スキル
【必須スキル】 データ分析（Excel/Python）
ある事業会社では当社およびグループ全体の売上と利益を最大化するために、データ分析基盤の構築とマーケティングの全体最適化を推進するデータアナリストを募集しております。 作業例ですと下記が挙げられます。 ・データ分析基盤の構築：GCP（Google Cloud Platform）を使用し、マーケティング活動のデータを社内外で活用できる基盤を構築 ・課題特定と改善提案：ROASや売上・利益の最大化に向け、データ分析を通じてボトルネックを特定し、必要に応じて改善提案の実行までリード ・迅速な意思決定：部長直下のチームで働くため、スピード感を持って意思決定を進めることが可能です。 本人のスキルや希望によってより最適なロールを模索できる可能性もございますので ご興味いただけましたらお気軽にご応募ください。
案件の必須スキル
・SQLの利用経験 ・BI基盤の構築・運用経験 ・専門的な学術論文やドキュメントの読解力 ・AWS/Google Cloud等のクラウドサービスの利用経験 ・データ分析やレポーティング、モニタリング、KPI設計などの基礎知識や業務経験
【案件】 データエンジニア 【概要】 データマート構築〜可視化、データ抽出／集計の業務全般 ・データマート構築 ・データ抽出／集計 ・ダッシュボード構築 アダルトコンテンツ：有 【求める人物像】 ・依頼された案件に対し、自走でき、推進力のある方 ・コミュニケーション能力が高く、言語化、ドキュメント化ができる方 ・未知の課題領域に率先して取り組める方
案件の必須スキル
・BigQueryでのデータマート設計・構築経験、データ抽出経験（3年以上）
【C++／Python・画像処理エンジニア】外観検査ソフトウェア画像処理機能の開発、実装をお任せ！！
《導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供》 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■画像処理機能開発 当社製品の外観検査ソフトウェア画像処理機能の開発、実装していただきます。 ■外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 《入社後の業務イメージ》 また、ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身に着けて頂きながら、外観検査の導入を進めて頂きます。 《ステップアップ育成計画》 メンバーに最適な育成計画を策定し、最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なエンジニアにステップアップ頂きます。
案件の必須スキル
《必須》 ・画像処理の業務経験が2年以上ある方 ・C++またはPythonを用いた開発経験 ・OpenCVを用いた画像処理の実装経験
【C++／Python・画像処理エンジニア】幹部候補！！外観検査チームマネジメントをお任せ！
《導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供》 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■チームマネジメント プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 ■外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 《入社後の業務イメージ》 ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身に着けながら外観検査の導入実務、チームマネジメントを行って頂きます。 将来的には拠点責任者、プロダクトリーダー、事業責任者などの役職者として事業をリードする役割を期待しています。
案件の必須スキル
《必須》 ・外観検査の業務経験が5年以上ある方 ・チームマネジメント経験 ・C++またはPythonまたはOpenCVを用いて３年以上外観検査の開発を行った経験 or キーエンス、オムロン等の画像処理コントローラを用いて３年以上外観検査の開発を行った経験
【製造業出身者歓迎！】Gemini eyeや検査システムや開発するシステムエンジニアを大募集！
【仕事概要】 《導入検討から運用まで一気通貫のAIソリューションを提供》 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■外観検査AIシステム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 ■ソフトウェア開発 ソフトウェアの操作性向上や新機能開発をリードしていただきます。 《入社後の業務イメージ》 また、ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身に着けて頂きながら、システム導入を進めて頂きます。 《ステップアップ育成計画》 メンバーに最適な育成計画を策定し、最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なAIエンジニアにステップアップ頂きます。 必須
案件の必須スキル
・SIerまたは製造業にてソフトウェア開発、システム構築経験が2年以上ある方
検索・レコメンドプロダクトの内容をご理解いただき，現在不足しているデータや集計項目を主体的に見つけていただき，主体的に改善業務に取り組んでいただきます。 データ整備やデータマート作成などは他チームが専門で行っている関係上，このあたりの業務については依頼するだけになるケースが多くなる想定です。 したがって，折衝周りも行っていただく想定をしています。 ※アダルトコンテンツあり ML エンジニア，データサイエンティストともにアダルトコンテンツには毎日触れることになりますのでご了承の上ご応募ください。
案件の必須スキル
・BigQuery を使ったデータ集計
【業務内容】 ・自社開発したプラットフォームのグローバル化開発支援 ・開発メンバーを募集している ・PO、PMはプロパーが行っており8名ほどの体制 ・来年の夏までに終わらせる予定
案件の必須スキル
【必須経験/スキル】 ・データサイエンティスト経験 ・レコメンド経験
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