機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人

3,000-10,000円/時給

東京都東大前駅

副業（業務委託）

＜案件A：LLMを用いた、文書管理・作成支援ツールの開発＞ ・バックエンドAPIの設計 　・AWSのアーキテクチャ設計 　・API設計 ・APIの構築・実装 　・python,Langchainの利用を想定 ・LLMを用いた文章の構造化・校正 　・プロンプトエンジニアリングを想定 ＜案件B：LLMを用いた、議事録管理ツールの開発支援＞ ・APIの設計 ・APIの構築 　・pythonの利用を想定 　・Dockerfileを用いたコンテナ化 ＜その他の案件＞ ・社内用ChatGPT環境の構築に関わる、Webアプリの開発・AIを用いた新機能の開発 　・Next.js, Typescript, Azure, Python ・該当書類の中から質問に対応する書類を探すWebアプリケーションの開発・検索精度向上 　・Next.js, Typescript, Azure, Python

案件の必須スキル

・AIエンジニアとして、Python、機械学習、画像処理、自然言語処理などの経験 ・機械学習エンジニアとしての業務経験

・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 【案件】機械学習エンジニア 【業務内容】 ・新規ＡＰＩ実装、デプロイ ・プロダクトのインフラ管理改善、ＡＩの運用保守 【期間】即日 【最寄】基本リモート 【時間】10:00～19:00 【必須スキル】 ・Python（FastAPI、Flask）を用いた開発経験3年以上 ・AWS、Azureを用いた開発経験1年以上 ・CI/CD（Github、CircleCiなど）を用いた開発経験 ・Gitを用いたチーム開発 ・深層学習などの、複雑なモデルの経験 【尚可スキル】 ・統計学や分析学などの数学的知識・理解 ・DBの設計経験 【単金】80~85万円 【人数】1人 【生産幅】140～180 【支払いサイト】35日 【面談】1回 【備考】 ・外国籍NG ・貴社まで ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・

案件の必須スキル

【必須スキル】 ・Python（FastAPI、Flask）を用いた開発経験3年以上 ・AWS、Azureを用いた開発経験1年以上 ・CI/CD（Github、CircleCiなど）を用いた開発経験 ・Gitを用いたチーム開発 ・深層学習などの、複雑なモデルの経験

5,000-7,000円/時給

東京都

フリーランス（業務委託）

▼仕事内容 AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。 開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。 ▼業務例 具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。 - AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発 - スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計 - 製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提） - クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提） ▼AI機能の一例 - 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン - 図面読み込みによる特徴量自動抽出 - 図面に書き込まれた部材の自動抽出

案件の必須スキル

- Pythonのフレームワークを使用したWebアプリケーション開発の実務経験（3年以上目安） - Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安） - 自社サービス開発・運営を行う企業におけるWebアプリケーション開発の経験（3年以上目安） - RDBMS を用いたシステム設計・開発経験 - Docker に代表されるコンテナ技術を用いたサービス設計・開発経験

60-100万円/月額

東京都虎ノ門駅

フリーランス（正社員前提）

業界シェアNo.1のCO2排出量可視化サービス「アスエネ」や、ESG評価サービス「アスエネESG」などのプロダクトに対して、生成AIやLLM技術を活用した新機能やユーザー体験を提供することによって事業を成長させていく役割を担います。 マルチプロダクト展開のスケールを支えつつ、事業の成長だけでなく会社全体の生産性向上への貢献にも期待しています。 【業務内容】 ・AI共通基盤の推進 ・AI/LLM関連技術の調査と情報共有 ・AI/LLM関連技術の各プロダクトへの活用方針の検討や要件定義 ・AI/LLM関連技術の社内ツールでの活用支援 上記に伴う社内外のステークホルダーとの調整業務

案件の必須スキル

・弊社のビジョン、ミッションへの共感（ https://corp.earthene.com/company#pagetop ） ・弊社の文化や価値観の理解（ https://corp.earthene.com/company#ourvalues ） 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・ChatGPTなどの生成AIでのプロンプト活用/システム化経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験2年以上 ・プロダクトマネージャー（PdM）としての実務経験2年以上

■案件名：大規模言語モデル（LLM）を活用した業界特化型チャットボットサービス開発 ■開発環境： Python,FastAPI,Javascript,html,CSS,heroku,Azure ■業務内容： Pythonを用いたAPI開発、フロントエンド開発、スクレイピング、サービス運用・広報等 ■求める人物像： ・知的好奇心が旺盛で、プライベートの時間も技術の学習を楽しめる ・泥臭く細部にこだわることができる ・当事者意識をもって受け身にならない ■工数：1人月（応相談） ■時期：随時募集 ■単価：25～45万円程度 ■勤務地：基本リモートワークor希望すれば出社も可能（週2日程度。場所は新宿） ■募集：複数名 ■商流：エンド⇒弊社 ■備考： ・Pythonや開発実務未経験の方でも、ポートフォリオや学習経験を用いて、自信をもって説明できればエントリー可能です （過去に実務経験のない方でも3名参画実績があります）

案件の必須スキル

・未経験の領域にも興味をもって、自らキャッチアップする意欲の高い方 ・自分のやりたいことだけではなく、幅広い領域で活躍したい方 ・顧客とともにサービスをグロースしたい、プロジェクトを推進したい

80-120万円/月額

東京都

フリーランス（正社員前提）

BALLASは「建設業を最適化し、人々を幸せに」することを目指すスタートアップ企業です。 建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。 BALLASならではの特徴として、建設部材メーカー機能とITテクノロジー開発機能の両方を備えており、業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト開発を推進することを実現しています。 現在、テクノロジー開発部では、社内ナレッジを業界展開する建設ドメインでのVerticalSaaSや、建設業界に持続的な調達サプライチェーンを構築するためのサプライチェーンマネジメント基幹システムなど、複数のプロダクトにおいて0→1での企画・設計・開発しています。 ▼仕事内容 上述した新規プロダクトのコアコンピタンスとなる機能を、LLMやMLの技術を使い、PoC、R&D、プロトタイプ実装などの工程を経て、技術検証および社会実装するまでをご担当いただきます。 BALLASでは、創業当初よりナレッジマネジメントを徹底の上で建設部材調達の実業を遂行することで、従来は属人化され取得が困難であった設計図面や仕様データなどのアセットを社内にて保有しています。 これらのデータを利活用し、新たな価値を産出することで、建設業全体の最適化に貢献することをミッションとしていただきます。 ▼業務例 - 生成AI/LLMおよび独自AIを利用したPoC設計、開発 - 社会実装のためのプロトタイピング（例: Webアプリケーションフレームワークを利用した簡易なAPIやデモ画面の実装） - Biz、PdM、PjMとのコラボレーション - PoCした技術のデモンストレーションと、レポートの作成・プレゼンテーション - 顧客や社内からの設計図関連ニーズの把握と、それに基づく具体的な開発目標の設定 - 機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 ▼PoCの想定例 - 設計図面からの構造化データ設計及び抽出の自動化と、特徴量エンジニアリング - 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン - 設計図面のクラスタリング、特徴量ラベルサジェスト

案件の必須スキル

- 3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力 - 1つ以上のプログラミング言語に関する理解 - 機械学習の概念への理解 - ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識 - 問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力

60-80万円/月額

東京都蔵前駅

フリーランス（正社員前提）

【具体的な仕事内容】 自社プロダクト『EmmaTools』 の開発、運用を行っていただきます。 ・自然言語処理を活用した SEO に関わるデータ収集・分析機能の開発 ・LLM を活用したコンテンツ作成支援機能の開発 ・開発のロードマップやアクションプランの策定（開発、計画、アサイン等） ロードマップ策定後は2、3名のチームに分かれて開発を行います。 自身もチームに所属して設計、実装、テスト、デリバリーまで一気通貫で進めます。 【面白みや魅力】 ・生成 AI を活用した機能開発に注力しており、企画、PoC から機能実装まで携われます！ ・将来は SNS や動画を含むマルチモーダルなコンテンツにも対応し、書き手の知恵や体験をさまざまなメディアで配信できる世界を実現したいと考えています！ ・もちろん今後新規プロダクト開発に携わることも可能！ デジタルマーケティングを追求する当社が開発した ■■■『EmmaTools』とは？■■■ SEOに強いコンテンツ(記事)を作りたいメディア運用者、ディレクター、ライター向けのAI搭載型ライティング支援ツールです。 SEO記事の品質を自動で分析し、スコアを可視化。 AIによる文章の自動生成でコンテンツ作成を効率化し、上位表示の可能性を高めます。 初心者でも良質なコンテンツ作成が可能です。 生成 AI を活用した機能開発に注力しており、AI とのコラボレーションによるコンテンツライティングを確立し、より高品質なコンテンツをより速く作成することに挑戦しています。 将来は SNS や動画を含むマルチモーダルなコンテンツにも対応し、書き手の知恵や体験をさまざまなメディアで配信できる世界を実現したいと考えています。 ★「2023年度グッドデザイン賞」を受賞

案件の必須スキル

・ Python、PHP、TypeScriptのいずれかを用いた開発経験 ・MySQL、PostgreSQL等のRDBを用いたシステムの開発経験 ・メンバーのマネジメント経験

40-60万円/月額

東京都門前仲町駅

フリーランス（正社員前提）

《導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供》 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■画像処理機能開発 当社製品の外観検査ソフトウェア画像処理機能の開発、実装していただきます。 ■外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 《入社後の業務イメージ》 また、ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身に着けて頂きながら、外観検査の導入を進めて頂きます。 《ステップアップ育成計画》 メンバーに最適な育成計画を策定し、最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なエンジニアにステップアップ頂きます。

案件の必須スキル

《必須》 ・画像処理の業務経験が2年以上ある方 ・C++またはPythonを用いた開発経験 ・OpenCVを用いた画像処理の実装経験

50-80万円/月額

東京都門前仲町駅

フリーランス（正社員前提）

《導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供》 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■チームマネジメント プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 ■外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 《入社後の業務イメージ》 ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身に着けながら外観検査の導入実務、チームマネジメントを行って頂きます。 将来的には拠点責任者、プロダクトリーダー、事業責任者などの役職者として事業をリードする役割を期待しています。

案件の必須スキル

《必須》 ・外観検査の業務経験が5年以上ある方 ・チームマネジメント経験 ・C++またはPythonまたはOpenCVを用いて３年以上外観検査の開発を行った経験 or キーエンス、オムロン等の画像処理コントローラを用いて３年以上外観検査の開発を行った経験

40-80万円/月額

東京都門前仲町駅

フリーランス（正社員前提）

【仕事概要】 《導入検討から運用まで一気通貫のAIソリューションを提供》 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■外観検査AIシステム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 ■ソフトウェア開発 ソフトウェアの操作性向上や新機能開発をリードしていただきます。 《入社後の業務イメージ》 また、ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身に着けて頂きながら、システム導入を進めて頂きます。 《ステップアップ育成計画》 メンバーに最適な育成計画を策定し、最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なAIエンジニアにステップアップ頂きます。 必須

案件の必須スキル

・SIerまたは製造業にてソフトウェア開発、システム構築経験が2年以上ある方

70-90万円/月額

東京都

フリーランス（業務委託）

自社で開発中のライブ配信と生成AIを掛け合わせたサービスのAI/機械学習エンジニアを募集します。 【担当工程】 ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・テスト ・運用／保守

案件の必須スキル

・Pythonでの実務経験 ・ライブ配信アプリに興味のある方 ・GANの基本原理の知見 ・TensorFlowの経験 ・PyTorchの経験 ・画像生成AIの経験（画像のリサイズ、正規化など） ・実践可能なモデル評価の理解（単純な損失関数の計算など）