機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人
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POSデータを活用したAI・分析ソリューションの開発を担当。 小売業界のクライアントに対し、 経営課題のヒアリングから分析基盤構築、AIモデルの企画・設計・提案までを一貫して担います。
案件の必須スキル
・クライアント向けデータソリューションの開発経験 ・AI/機械学習モデルの設計・評価・実装経験 ・ビジネス課題に対する分析アプローチ設計力 ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方（ゼネラリストタイプ歓迎） ・要件定義～提案・レビュー対応までをリードできるドキュメント作成・説明スキル
【PdM】AI領域におけるプロダクトマネージャー募集案件
急成長するAIプロダクトの中長期的な成功を見据え、ビジョン実現に向けた戦略策定から開発・改善の推進、 社内外のステークホルダーとの連携まで、プロダクト全体をリードしていただきます。 [ プロダクト戦略の策定 / 実行 ] ・会社全体のビジョンや事業戦略に基づいた中長期プロダクトロードマップの策定 ・市場調査・競合分析を通じたプロダクトの方向性および差別化戦略の立案 ・KPIの設定と追跡、データに基づいた優先順位の決定・意思決定の推進 [ プロダクト開発のリード ] ・エンジニアリングチームと連携し、プロダクトの要件定義・仕様策定を主導 ・ユーザーインタビューやデータ分析を通じた継続的なプロダクト改善 ・プロダクトのリリース計画策定・実行および、最新AI技術の実用化に向けた橋渡し [ クロスファンクショナルな連携・マネジメント ] ・営業、カスタマーサクセスと連携し、顧客ニーズの的確な把握とプロダクトへの反映 ・顧客との直接的なコミュニケーションを通じたフィードバックの収集、活用 ・経営層や他部門と連携し、戦略の共有と調整を推進 ・多国籍・多職種チームのマネジメントとモチベーション向上を通じた組織的成果の最大化 本ポジションでは、プロダクトの価値と競争力を継続的に高めるためのリーダーシップが求められます。 戦略的視点と実行力を兼ね備え、変化の早いAI領域におけるプロジェクトを着実に推進していただきます。
案件の必須スキル
・AI/SaaS関連の専門知識・実務経験 ・プロダクトマネジメント経験4年以上 ・顧客の業務フローや課題を基にプロダクトの要件を定義した経験 ・周りを巻き込み推進できるリーダーシップスキル、コミュニケーションスキル
IoTデバイスの機器データを用いたデータ分析プロジェクトの設計・実装をご担当いただきます。要件定義のレイヤーからプロジェクトに参画し、システム構築が完了した際には運用業務にも携わっていただく可能性があります。また、プロジェクトの空いた工数で一部の帳票電子化作業も依頼される場合があります。短期のスポット要員ではなく、弊社の内製化チームの一員として長期的に貢献いただける方を募集しています。 担当工程： 要件定義、設計、開発、運用（構築完了後）、帳票電子化（一部）
案件の必須スキル
・Javaでの開発経験：3年以上 ・生産周りのシステム構築に携わった経験（生産関連の知識、工場での経験があれば非食品でも可）
全国フルリモートOK！システム・アプリ開発、インフラエンジニアなど【PG、SE、PL、PM、PMO】 ≪あなたのリクエストに最大限応えます！≫ 教育や官公庁、金融、物流、製造、メーカ、不動産、人材、通信、音楽など、多種多様な業界・業種の案件があります。 言語はJavaやC#、PHP、Python、TypeScript（Vue.js、Node.js）、AWS、モバイル系などを中心に、ご希望に応じてその他言語やモダンな環境なども幅広く対応可能です。 フルリモート、リモートメインの案件が多数！ ★直請け＆二次請け90％ └業界問わず大手からのプライム案件多数 └取引社数1200社～/月案件数数万件～ ★リモート率90％（フルリモートを含む） └実際に山口・福岡・愛知など、遠方の社員もフルリモートで就業ができております！ ★M&Aで、受託・社内開発体制も拡大中！ ★あなたの好奇心を刺激するプロジェクトが、きっと見つかります！ ★AI/IoTなど最新技術に関わるPJTあり ▼こんな方にピッタリ！ ◇挑戦したい分野や言語がある ◇スキルに見合った報酬を得たい ◇多彩な案件に挑戦したい ◇受託や自社サービス開発に挑戦したい
案件の必須スキル
■何らかのシステム・アプリ開発またはインフラ経験が2年以上ある方
物流の複雑な課題を解決するため、顧客のニーズをヒアリングし、数学的・プログラミングスキルを駆使して効率的なアルゴリズムの設計、開発、最適化に取り組んでいただきます。 ・アルゴリズムの設計と開発：問題を特定し、最適なアルゴリズムを選択・開発し、効率的に実装します。 ・パフォーマンスの最適化：計算量を考慮したコードの最適化と、リアルタイムシステムでのアルゴリズム性能向上に貢献します。 ・データ解析およびモデル開発：データセットの収集・処理・分析を行い、統計的手法や機械学習モデルを活用します。 ・システムインテグレーション：開発したアルゴリズムを既存のソフトウェアに統合し、他エンジニアと協力してプロダクト開発を推進します。 ・テストと検証：アルゴリズムの正確性・効率性をテストし、シミュレーションや実験を通じて検証します。 ・技術文書作成：アルゴリズムの設計仕様書や技術文書を作成し、ナレッジの共有を行います。
案件の必須スキル
・最適化や機械学習に関する開発経験 ・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験 ・ロジックを実行するシステムの開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験 ・チームでの開発実務経験 ・テクニカルドキュメント作成能力
AIを活用した国内DXを牽引する当社で、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に、データパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用に取り組みます。 * 各種プロジェクトにおけるデータパイプライン・データ基盤の設計、開発、運用 * AIアルゴリズム、各種設備、業務運用のモニタリング機能の実装と改善方針策定 * 継続的なAIアルゴリズム学習を支援する基盤の構築と改善
案件の必須スキル
* Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発経験（3年以上） * クラウド環境（GCP/AWS等）でのソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake）の開発・運用経験 * バッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース等） * ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う日本語能力
AIを活用し国内DXを牽引する当社で、特定の技術領域に縛られず多様なソフトウェア開発プロジェクトに貢献いただきます。 * JDSCの開発環境で行われる各種ソフトウェア開発プロジェクトへの参画 * 隣接するソフトウェア領域（データサイエンス、データエンジニアリングなど）の開発・コミュニケーション・事業推進
案件の必須スキル
* ソフトウェア・システム開発経験およびコーディング経験（3年以上） * TypeScript, JavaScript, Go言語, Pythonのいずれか（複数推奨）によるコーディング経験（3年以上） * ソフトウェア開発に関する各種技術知識・経験（ネットワーク、セキュリティ、データベース等） * ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う日本語能力
小売・電力事業の大手企業と協働し、サステナビリティ向上に向けたデータ基盤・パイプラインの設計・開発・運用に取り組みます。 * 大手企業システムからデータを集約・統合するデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用 * AIアルゴリズムや設備・業務運用状況をモニタリングする機能の実装・改善方針策定 * 継続的なAIアルゴリズム学習を支援する基盤の構築・改善
案件の必須スキル
* Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発経験（3年以上） * クラウド環境（GCP/AWS等）でのソフトウェア開発、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake）の開発・運用経験 * バッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース等） * ビジネス関係者やデータサイエンティストと円滑な議論を行う日本語能力
AI・データサイエンスを強みに、データを中核とした開発や事業創出を顧客と共に推進します。 * 各人の専門性（UI/UX、バックエンド、クラウド、MLなど）を活かした開発業務 * 顧客課題に対する最適な技術選定とソリューションの設計・実装 * 業務データの価値を引き出すための、高い視座と専門性に基づいた開発推進
案件の必須スキル
* クラウド（GCP/AWS等）を活用した業務経験 * Python、JavaScript、TypeScript、Go、SQL、Terraformなどを利用した業務経験 * Git、GitHub、Dockerなどを活用した業務経験
お客様の課題解決に向けて、AIやデータを活用したソフトウェア開発に取り組んでいただきます。 * お客様の要求分析と技術要件定義 * データの特性を考慮したアーキテクチャ/データモデルの設計 * AIやデータを活用するアルゴリズムおよびソフトウェアの実装
案件の必須スキル
* サーバーサイドを中心としたフルスタックなソフトウェアの開発および運用経験（3年以上） * RDBMSやNoSQLなどを利用したデータモデルの設計、クエリ作成経験 * ソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、クラウド等） * 社内外のステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる日本語能力（N1相当）
製造業クライアントを中心とした、LLM・機械学習を活用したPoCプロジェクトのマネジメントを担当いただきます。 商談終盤から参画し、技術方針の策定、期間見積もり、進行管理、成果物品質担保をお任せします。 ・商談フェーズ終盤からのプロジェクト参画 （要件確認、技術方針策定、期間見積もり） ・プロジェクト計画策定、開発初期セットアップ支援 ・エンジニアアサイン、チームビルディング、リソース管理 ・進捗・リスク・課題管理、成果物（レポート、モデル、デモ等）の品質担保 ・社内外との調整・交渉、定例ミーティング運営 ・必要に応じてコードレビュー、技術サポート
案件の必須スキル
・プロジェクトマネジメント経験 ・タスク、進捗、課題管理、リスクマネジメントスキル ・Pythonに関する基礎知識 ・AWSやDockerによる開発環境構築スキル ・Github利用経験 ・LLM・機械学習基礎知識（OpenAI API、Azure OpenAI Servicesの利用経験） ・高いコミュニケーション能力
100%案件選択制のもと、Webアプリケーション、モバイルアプリ、AI、ブロックチェーンなど、幅広い開発プロジェクトに携わっていただきます。 ・最新のモダンな案件からフルリモート案件まで、希望に合わせたプロジェクトへの参画 ・Go言語でのリユースサービス開発、NFTゲームのフルスタック開発など多様な案件 ・販売管理システム会員サイト、APIプラットフォーム、モバイルアプリの開発 ・HR事業におけるデータエンジニアリング、データ分析基盤開発 ・テスター、ヘルプデスク、テクニカルサポートから開発へのスキルアップ支援
案件の必須スキル
・何らかのプログラミング経験（実務経験1年以上の方優遇、テスター、ヘルプデスク、テクニカルサポート経験者も歓迎）
【組込・制御・汎用系】防災設備向けセンサ機器開発エンジニア（C/C++）
・新たな防災設備の開発に携わる ・センシング技術、信号処理技術を活用した各種センサ機器の研究開発 ・防災用途のセンサ機器に関するソフトウェアを中心とした総合的な開発業務 ・センサ端末機器から周辺装置に関する研究開発、および品証試験を含む製品化までの先行開発業務
案件の必須スキル
・異常検知システム、センサ装置に関するソフトウェア開発経験 ・C言語およびC++によるソフトウェア、プログラミングに関する知識
【C++/C#/C言語】画像処理・異常検知システムの研究開発エンジニア｜上場企業で社会貢献
・画像処理技術や最新のセンシング技術（ICT技術活用）を用いたセンサー機器の研究開発 ・ネットワーク経由でデータを解析するシステムの技術研究・先行開発 ・「画像処理火災検知システム」の製品開発 ・「異常検知システム」の製品開発 ・その他、各種防災システムの製品開発
案件の必須スキル
・システム開発実務経験3年以上 ・C言語、C++、C#のいずれかでの実務経験3年以上 ・画像処理に関する知識 ・ディジタル信号処理に関する知識 ・研究開発業務に関連した実験業務および現場作業の対応
当社は生成AIを軸に事業開発を行うテクノロジーカンパニーです。 生成AIを絡めた複数事業の同時立ち上げを行っております。 その中で主にTypeScriptをメインとして開発業務を進めていただきます。 スキルやこれまでの経験を鑑みて最適な形でのアサインを協議していきたく存じます。 プロダクト例） 採用業務をサポートするAIエージェント AIが代理でアポイントメント（インサイドセールス業務）を行ってくれるサービス etc...
案件の必須スキル
パブリッククラウドを活用したサービスの構築・運用経験 データベースシステム（MySQL、PostgreSQLなど）の理解と経験 Webフロントエンド、バックエンド双方の開発経験 AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスの利用経験 アジャイル開発の経験
リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動
案件の必須スキル
・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験
【業務内容】 ・対話モデル開発 └機械学習モデルを作成し、プロダクトに反映します。 └プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができます。成長実感も感じやすい仕事だと思います。 ・LLM系技術の検証と導入 └OpenAIのGPTを初めとしたLLM系の新しい技術をキャッチアップし、Capexのプロダクトに導入します。 ・対話モデルのためのパイプライン開発 └機械学習モデルを自動更新するためのパイプラインを開発します。 └GCP上のVertex、 GKEのJobなどで構築しています。 ・対話システム全般の開発・改善 └対話モデルをのせたAPI開発を中心とし、その周辺のシステム開発をします。 └一問一答のための検索システム、NGワードなどをチェックする後処理、音声合成APIなどがあります。 └社内シナリオライターが対話シナリオやアノテーションデータを作りやすい環境を構築することも、業務の一環です。 ・各種データを使った分析・可視化 └対話ログを中心とした顧客ログを分析・可視化し、お客様や社内のシナリオライターさんと共に対話システムを改善するためのPDCAサイクルを回します。 ・クライアント要望のヒアリング・企画 └お客様が求めているものがどのようにしたら実現できそうか考え、デモなどを構築しながら案件を進めます。
案件の必須スキル
・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること ▽同等の実務経験例 ・年以上の機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験 ・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験
OpenAIやAnthropicなど生成AIプラットフォームが提供するAPIを使用したツールやアプリケーションの プロトタイプ開発とその前段で必要になるフィジビリティスタディを担当いただきます。 生成AIのWebAPIとJSONとのやりとりをUIやDBに入出力するプログラミングが中心となります。
案件の必須スキル
OpenAI、AnthropicなどLLMプラットフォーマーのAPI利用経験 TypeScriptやReactなどのフロントエンド開発経験 クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の開発利用経験 LangChainなどAIフレームワーク/ライブラリの使用経験 Gitなどバージョン管理ツールの使用経験 チームでの開発経験（アジャイル/スクラムなど） コミュニケーション能力と問題解決能力 HTML/CSS/JavaScriptの基本的な理解
■案 件 【フルリモート】建設業向けデータ予測モデル開発 ■内 容 建設業のデータ分析プラットフォームに関する業務になります。 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく業務です。 新規プロダクト開発も計画しており、そこではこれから技術選定をしていきます。 堅苦しさのないフラットな雰囲気の現場で、フルリモートでの就業になります。 【業務内容】 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 └ 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う └ 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する └ 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 └ 建設データを分析するための基盤の開発、整備 └ 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 └ データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■勤務地 半蔵門（フルリモート） ■期 間 随時開始（初月単月、以降複数月更新） ■単 価 65～70万円（スキル見合い） ■精算時間 140～180h ■面 談 Web1回 ■備考 就業時間：フレックス（基準：10:00-19:00）
案件の必須スキル
・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
医療業界の生成AI案件です。 生成AI経験があり、中長期での参画が可能な方を募集します。 基本リモートですが、エンドユーザー向けの提案同行（技術領域におけるQA等を想定）で週1.2回程度出社可能な方が対象です。 具体的な業務内容 ・デモシステム構築、サンプルデータ収集、ファインチューニング、インストラクションチューニング、RAG構築、モデル評価/チューニング等
案件の必須スキル
・生成AI、音声AIのPoc検証、モデル構築等、生成AIエンジニア業務ができる →デモシステム構築、サンプルデータ収集、ファインチューニング、インストラクションチューニング、RAG構築、モデル評価/チューニング等 ・Azuren OpenAIの知見、開発経験がある ・お客様と日本語で会話できる 相手を不快にさせない適切なコミュニケーションをとることができ、作業調整も自ら進んで最低限出来る
■ 概要 エンジニアとしてAI系、データ分析系（アナリスト系）の先端技術を使ったシステム構築をお任せします。 ■ 詳細 ＜先端技術の想定＞ ・Web系 ・AI系 ・データサイエンテイスト系 ・クラウド系 ＜参画プロジェクト＞ 上記のパッケージおよび業務知識を活かしたプロジェクトに参画し、さらにスキルを磨いていただきます。 ・AI系の認識技術などのシステム構築 ・チャットボットなどのシステム構築 ・データ解析/分析などのシステム構築 など ※自身の技術との兼ね合いで参画いただく案件を相談します ※直案件やコンサルファーム案件、大手SI案件を想定しています
案件の必須スキル
・システム開発経験をお持ちの方（2年以上） └学歴不問 ＜歓迎経験＞ └SIerで開発経験がある方
AWS/Python業務系運用システム開発
機械学習やAIに関わるテーマのシステム構築対応をしていただきます。 なお、機械学習やAIに直接かかわる機会は多くはありませんが、意欲的な方であれば チャンスがございます。
案件の必須スキル
・AWSのバックエンド側（lamda（Phython）、APIGateWay、CloudFormationなど）の知識 ・フロントエンド(React)もできると尚良い ・シーケンス図やUMLなどを書いて実装イメージを表現できる方
■案件 【フルリモート】データエンジニア(MLOps、AWS、Python) ■業務内容 大手自動車部品メーカー様のデータ（主に画像）をMLOpsで利用可能なデータセットとして管理する基盤構築のプロジェクトで、データエンジニアを募集いたします。 顧客の要望に応じ、データを加工のうえ提供したり、それに伴うデータベースの構築などをご担当いただきます。 また直近ではDWHの移行などの作業もございます。 ■基本情報 人数：2～3名 勤務時間：10:00～19:00 勤務地： 完全フルリモート 期間：即日～長期 単価：70～75万円程度 ※スキル見合い 時間幅：140-180h 面接：Webにて1回
案件の必須スキル
・AWS上での開発経験 ・Python開発経験 ・Git操作が一通りできること ・DataBase(RDB)を活用したアプリケーションの開発経験 ・IaC(Terraformなど)を使用してクラウドインフラの使用経験 ・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力
ECサービス関連の機械学習エンジニア募集です。 機械学習基盤の設計・構築をリードできる方を求めています。 基本フルリモート（地方可）ですが、月1回程度の出社対応が可能な方が対象です。 具体的な業務内容 ・機械学習を用いたプロダクトの設計・開発 ・機械学習基盤の設計・構築 ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上
案件の必須スキル
・機械学習基盤の設計・構築経験（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・大規模サービスの開発経験 ・MLチームのリードまたはマネジメント経験 ・機械学習基盤の構築を一人称で対応可能な方 ・データエンジニアと協力しながら業務を推進した経験 ・toC向けサービスにおける機械学習関連のPJ参画経験
【データ分析/常駐（東京/日本橋）/週5日】パチスロ新機種の出玉設計・リール配列業務
■業務内容 １．遊技機（パチスロ）のゲーム企画 ２．出玉抽せん構想・数値調整 ３．図柄の配列停止データ作成 ４．出玉シミュレータ作成 ■所属部署：東京開発部（東京）
案件の必須スキル
・パチスロなどの遊技機がめちゃくちゃ好きで詳しい方（遊技機業界の専門用語が通じる方） ・統計やデータ分析に関わる業務経験（目安2年以上） ・プログラム制作経験（C#だと尚よし）
ジム店舗向けの無人店舗管理システムを作るための開発にて、チーム管理にて、PM業務をお任せします。
案件の必須スキル
・要件定義など上流工程からの参画経験 ・フロント／バックエンジニアとしての実務経験（7年以上） ・PM経験（3年以上）
【具体的な業務内容のイメージ】 ・生成AIを活用したプロジェクトにおける要件整理（ビジネス側へのヒアリングを含む） ・生成AIの出力に関する要件定義、仕様策定 ・最適な生成AIモデルの選定 ・効果的な生成AIプロンプトの設計、構築 ・生成AIの性能検証、評価 ・検証結果に基づいたプロンプトの改善、チューニング
案件の必須スキル
・生成AIに関するプロジェクト経験 ・生成AIプロンプトエンジニアリング経験
【具体的な業務内容】 ・大規模データセットを用いた生成AIアルゴリズムの開発 ・データの収集、クリーニング、分析を通じたインサイトの抽出 ・AIモデルの設計、実装、性能評価 ・チームメンバーとの協力によるプロジェクト推進 ・技術文書の作成やプレゼンテーションの実施
案件の必須スキル
・データ分析や機械学習に関する実務経験 ・Pythonおよび関連ライブラリ（Pandas、NumPy、TensorFlow等）の使用経験 ・SQLによるデータベース操作の経験
エッジAIおよびクラウドAIの開発をお任せします。 あなたのAI技術を活かし、IoT機器、センサー、カメラ、振動検知など、多岐にかかわることができます。 PJTアサイン先はスタートアップから大手とキャリアに合わせたご提案が可能です。
案件の必須スキル
・Pythonを用いたAI開発の実務経験（実務3年以上） ・クラウドAIもしくはエッジAIの開発経験
- 既存のアルゴリズムの精度・運用の改善 - 商談の重要箇所の抽出精度の改善を行うための調査と開発 - お客様ごとにモデルのセミカスタマイズを行う運用体制の最適化 - アノテーションのデータ設計、運用体制の設計 - R&Dのプロジェクト推進、テーマ設定 - LLMなどトレンドの理解や技術検証 - 報告の要約作成など、新しい提供価値の発明 - ドメイン的に踏み込んだ分析やオペレーション自動化をテーマに、お客様との共同研究テーマの設定してそのプロジェクトの推進する
案件の必須スキル
- 2年以上、NLP関係の研究または、開発業務に携わった経験 - Pythonを用いたリサーチや実装の経験、または十分にキャッチアップ出来ること - 実利用される機能の提供および、継続的な運用や改善の経験 - アルゴリズムを内包したAPIの設計・開発・運用経験 - アルゴリズムの設計や実装、適切な評価の経験
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 【案件】機械学習エンジニア 【業務内容】 ・新規ＡＰＩ実装、デプロイ ・プロダクトのインフラ管理改善、ＡＩの運用保守 【期間】即日 【最寄】基本リモート 【時間】10:00～19:00 【必須スキル】 ・Python（FastAPI、Flask）を用いた開発経験3年以上 ・AWS、Azureを用いた開発経験1年以上 ・CI/CD（Github、CircleCiなど）を用いた開発経験 ・Gitを用いたチーム開発 ・深層学習などの、複雑なモデルの経験 【尚可スキル】 ・統計学や分析学などの数学的知識・理解 ・DBの設計経験 【単金】80~85万円 【人数】1人 【生産幅】140～180 【支払いサイト】35日 【面談】1回 【備考】 ・外国籍NG ・貴社まで ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
案件の必須スキル
【必須スキル】 ・Python（FastAPI、Flask）を用いた開発経験3年以上 ・AWS、Azureを用いた開発経験1年以上 ・CI/CD（Github、CircleCiなど）を用いた開発経験 ・Gitを用いたチーム開発 ・深層学習などの、複雑なモデルの経験
▼仕事内容 AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。 開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。 ▼業務例 具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。 - AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発 - スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計 - 製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提） - クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提） ▼AI機能の一例 - 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン - 図面読み込みによる特徴量自動抽出 - 図面に書き込まれた部材の自動抽出
案件の必須スキル
- Pythonのフレームワークを使用したWebアプリケーション開発の実務経験（3年以上目安） - Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安） - 自社サービス開発・運営を行う企業におけるWebアプリケーション開発の経験（3年以上目安） - RDBMS を用いたシステム設計・開発経験 - Docker に代表されるコンテナ技術を用いたサービス設計・開発経験
【エンド直｜フルリモート応相談｜未経験歓迎】大規模言語モデル（LLM）を活用した業界特化型チャットボットサービス開発
■案件名：大規模言語モデル（LLM）を活用した業界特化型チャットボットサービス開発 ■開発環境：Python,FastAPI,Javascript,html,CSS,heroku,Azure ■業務内容：Pythonを用いたAPI開発、フロントエンド開発、スクレイピング、サービス運用・広報等 ■求める人物像： ・知的好奇心が旺盛で、プライベートの時間も技術の学習を楽しめる ・泥臭く細部にこだわることができる ・当事者意識をもって受け身にならない ■工数：1人月（応相談） ■時期：随時募集 ■単価：25～45万円程度 ■勤務地：基本リモートワークor希望すれば出社も可能（週2日程度。場所は新宿） ■募集：複数名 ■商流：エンド⇒弊社 ■備考： ・Pythonや開発実務未経験の方でも、ポートフォリオや学習経験を用いて、自信をもって説明できればエントリー可能です （過去に実務経験のない方でも3名参画実績があります）
案件の必須スキル
・未経験の領域にも興味をもって、自らキャッチアップする意欲の高い方 ・自分のやりたいことだけではなく、幅広い領域で活躍したい方 ・顧客とともにサービスをグロースしたい、プロジェクトを推進したい
BALLASは「建設業を最適化し、人々を幸せに」することを目指すスタートアップ企業です。 建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。 BALLASならではの特徴として、建設部材メーカー機能とITテクノロジー開発機能の両方を備えており、業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト開発を推進することを実現しています。 現在、テクノロジー開発部では、社内ナレッジを業界展開する建設ドメインでのVerticalSaaSや、建設業界に持続的な調達サプライチェーンを構築するためのサプライチェーンマネジメント基幹システムなど、複数のプロダクトにおいて0→1での企画・設計・開発しています。 ▼仕事内容 上述した新規プロダクトのコアコンピタンスとなる機能を、LLMやMLの技術を使い、PoC、R&D、プロトタイプ実装などの工程を経て、技術検証および社会実装するまでをご担当いただきます。 BALLASでは、創業当初よりナレッジマネジメントを徹底の上で建設部材調達の実業を遂行することで、従来は属人化され取得が困難であった設計図面や仕様データなどのアセットを社内にて保有しています。 これらのデータを利活用し、新たな価値を産出することで、建設業全体の最適化に貢献することをミッションとしていただきます。 ▼業務例 - 生成AI/LLMおよび独自AIを利用したPoC設計、開発 - 社会実装のためのプロトタイピング（例: Webアプリケーションフレームワークを利用した簡易なAPIやデモ画面の実装） - Biz、PdM、PjMとのコラボレーション - PoCした技術のデモンストレーションと、レポートの作成・プレゼンテーション - 顧客や社内からの設計図関連ニーズの把握と、それに基づく具体的な開発目標の設定 - 機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 ▼PoCの想定例 - 設計図面からの構造化データ設計及び抽出の自動化と、特徴量エンジニアリング - 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン - 設計図面のクラスタリング、特徴量ラベルサジェスト
案件の必須スキル
- 3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力 - 1つ以上のプログラミング言語に関する理解 - 機械学習の概念への理解 - ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識 - 問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力
【C++／Python・画像処理エンジニア】外観検査ソフトウェア画像処理機能の開発、実装をお任せ！！
《導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供》 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■画像処理機能開発 当社製品の外観検査ソフトウェア画像処理機能の開発、実装していただきます。 ■外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 《入社後の業務イメージ》 また、ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身に着けて頂きながら、外観検査の導入を進めて頂きます。 《ステップアップ育成計画》 メンバーに最適な育成計画を策定し、最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なエンジニアにステップアップ頂きます。
案件の必須スキル
《必須》 ・画像処理の業務経験が2年以上ある方 ・C++またはPythonを用いた開発経験 ・OpenCVを用いた画像処理の実装経験
【C++／Python・画像処理エンジニア】幹部候補！！外観検査チームマネジメントをお任せ！
《導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供》 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■チームマネジメント プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 ■外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 《入社後の業務イメージ》 ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身に着けながら外観検査の導入実務、チームマネジメントを行って頂きます。 将来的には拠点責任者、プロダクトリーダー、事業責任者などの役職者として事業をリードする役割を期待しています。
案件の必須スキル
《必須》 ・外観検査の業務経験が5年以上ある方 ・チームマネジメント経験 ・C++またはPythonまたはOpenCVを用いて３年以上外観検査の開発を行った経験 or キーエンス、オムロン等の画像処理コントローラを用いて３年以上外観検査の開発を行った経験
【製造業出身者歓迎！】Gemini eyeや検査システムや開発するシステムエンジニアを大募集！
【仕事概要】 《導入検討から運用まで一気通貫のAIソリューションを提供》 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■外観検査AIシステム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 ■ソフトウェア開発 ソフトウェアの操作性向上や新機能開発をリードしていただきます。 《入社後の業務イメージ》 また、ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身に着けて頂きながら、システム導入を進めて頂きます。 《ステップアップ育成計画》 メンバーに最適な育成計画を策定し、最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なAIエンジニアにステップアップ頂きます。 必須
案件の必須スキル
・SIerまたは製造業にてソフトウェア開発、システム構築経験が2年以上ある方
ジム店舗向けの無人店舗管理システムを作るための開発にて、チーム管理にて、PM業務をお任せします。
案件の必須スキル
・要件定義など上流工程からの参画経験 ・フロント／バックエンジニアとしての実務経験（7年以上） ・PM経験（3年以上）
自社で開発中のライブ配信と生成AIを掛け合わせたサービスのAI/機械学習エンジニアを募集します。 【担当工程】 ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・テスト ・運用／保守
案件の必須スキル
・Pythonでの実務経験 ・ライブ配信アプリに興味のある方 ・GANの基本原理の知見 ・TensorFlowの経験 ・PyTorchの経験 ・画像生成AIの経験（画像のリサイズ、正規化など） ・実践可能なモデル評価の理解（単純な損失関数の計算など）
顧客：外資系メーカー（当社がファーストベンダーとして直接契約） 期間：2025/6/1～10/31 その後も契約更新の可能性あり 勤務：在宅勤務（初日のみ赤坂オフィスに出勤） 定時：9:00～17:45 要員：1名（年齢・国籍不問ですが、できれば40才くらいまでの日本人） 役割：弊社チーム（現在5名）のメンバーとして業務を担当して頂きます ▼主な作業内容 ・AIシステム開発の要件定義のサポート ・要件通りに開発されているか確認・テスト ・関連作業にともなう資料作成（日本語・英語） ・ベンダーまたは開発チームとの協業
案件の必須スキル
・英語：読み書き必須。できれば会話も ・ITエンジニアとして顧客との要件定義の経験1年以上 ・コミュニケーションスキル・マルチタスク対応スキル ・未経験の技術分野に対する勉強意欲が強い（重要） ・AIの知識（自己学習レベルで可。AIシステム開発経験は不要）
【業務内容】 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合（ETL/ELT）、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 【スケジュール】 Phase 1（CDP構築）：約3ヶ月（5月中旬～7月中旬 or 開始時期により調整） └ 体制構築状況により6月開始の可能性あり └ 構築完了後、継続的な運用保守を実施想定
案件の必須スキル
〇ディレクション担当 ・プロジェクト全体の進捗管理、要件定義経験 〇Snowflake実務者 ・環境設計・実装（データパイプライン、統合、品質管理） 〇共通 ・Snowflake実務経験 └ データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └ データ取り込み（バッチ/ストリーミング）・統合経験 ・プログラミング経験 └ Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └ データベースおよびDWH設計・運用経験（正規化、スキーマ設計） └ SQLを用いたデータ加工・抽出（集計/結合/ウィンドウ関数等） ・その他 └ システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └ Gitを用いたチーム開発経験 └ 自発的な問題解決力と推進力
生成AI・LLM・マルチモーダルAIなど、最先端のAI技術を活用し、実用化に向けた研究・開発を行うポジションです。事業応用を見据えた実証実験（PoC）やAIエージェントの構築、論文化まで幅広く関与いただけます。 主な業務内容： ・生成AIやマルチモーダルAIの研究・PoC作成 ・LLM（事前学習・ファインチューニング・RAG）に関する技術開発 ・LLMベースAIエージェントのモデル開発・アルゴリズム設計 ・論文化・技術ドキュメントの作成
案件の必須スキル
・AI/機械学習分野での研究経験（3年以上／修士号取得レベル） ・PyTorch または TensorFlow でのモデル構築・学習・評価経験 ・トップカンファレンス（NeurIPS、ICML、ICLR等）の論文理解・実装能力 以下いずれかにおける専門性： ・LLM（事前学習、チューニング、RAG、プロンプト設計） ・AIエージェント / マルチエージェントシステム ・自然言語処理（質問応答、テキスト生成） ・強化学習（深層強化学習）
生成AIを組み込んだサービス・システムのフロントエンドメインで、フルスタックエンジニアを募集します。 Github Copilot、ChatGPTはもちろん、Vercel、Prismaなどを活用するモダンな開発環境です。 UIデザインと機能イメージだけ決まっている状態から、手を動かしながら要件を改善していく開発スタイルをとっています。
案件の必須スキル
・TypeScriptを用いた開発経験2年以上 ・Next.jsもしくはReactを用いた開発経験2年以上
生成AIを組み込んだサービス・システムのフロントエンドメインで、フルスタックエンジニアを募集します。 Github Copilot、ChatGPTはもちろん、Vercel、Prismaなどを活用するモダンな開発環境です。 UIデザインと機能イメージだけ決まっている状態から、手を動かしながら要件を改善していく開発スタイルをとっています。
案件の必須スキル
・TypeScriptを用いた開発経験2年以上 ・Next.jsもしくはReactを用いた開発経験2年以上
＜案件A：LLMを用いた、文書管理・作成支援ツールの開発＞ ・バックエンドAPIの設計 ・AWSのアーキテクチャ設計 ・API設計 ・APIの構築・実装 ・python,Langchainの利用を想定 ・LLMを用いた文章の構造化・校正 ・プロンプトエンジニアリングを想定 ＜案件B：LLMを用いた、議事録管理ツールの開発支援＞ ・APIの設計 ・APIの構築 ・pythonの利用を想定 ・Dockerfileを用いたコンテナ化 ＜その他の案件＞ ・社内用ChatGPT環境の構築に関わる、Webアプリの開発・AIを用いた新機能の開発 ・Next.js, Typescript, Azure, Python ・該当書類の中から質問に対応する書類を探すWebアプリケーションの開発・検索精度向上 ・Next.js, Typescript, Azure, Python
案件の必須スキル
・AIエンジニアとして、Python、機械学習、画像処理、自然言語処理などの経験 ・機械学習エンジニアとしての業務経験
業界シェアNo.1のCO2排出量可視化サービス「アスエネ」や、ESG評価サービス「アスエネESG」などのプロダクトに対して、生成AIやLLM技術を活用した新機能やユーザー体験を提供することによって事業を成長させていく役割を担います。 マルチプロダクト展開のスケールを支えつつ、事業の成長だけでなく会社全体の生産性向上への貢献にも期待しています。 【業務内容】 ・AI共通基盤の推進 ・AI/LLM関連技術の調査と情報共有 ・AI/LLM関連技術の各プロダクトへの活用方針の検討や要件定義 ・AI/LLM関連技術の社内ツールでの活用支援 上記に伴う社内外のステークホルダーとの調整業務
案件の必須スキル
・弊社のビジョン、ミッションへの共感（ https://corp.earthene.com/company#pagetop ） ・弊社の文化や価値観の理解（ https://corp.earthene.com/company#ourvalues ） 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・ChatGPTなどの生成AIでのプロンプト活用/システム化経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験2年以上 ・プロダクトマネージャー（PdM）としての実務経験2年以上
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