データエンジニアのフリーランス案件・求人
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・PythonやSQLを用いたデータ基盤の保守・運用 ・データ抽出・加工・マイニング業務 ・BIツールによる可視化・レポート作成 ・データ分析結果に基づいた業務改善や施策提案 ・アプリケーション開発および効率化支援
案件の必須スキル
・PythonまたはSQLを用いたデータ処理の実務経験 ・データ基盤構築や運用経験
・各事業部の課題ヒアリングと、共通・本質課題の特定 ・課題解決に向けた構想・計画立案、改善施策の実行 ・業務フローの整理とDX推進、業務インパクトの可視化 ・RedshiftなどのDWHを活用したデータ設計・整備 ・Tableau／Looker Studioを用いたBI分析と意思決定支援 ・データ活用戦略の立案・定着、ワークショップやガイド作成 ・分析環境の構築・運用、部門横断での改善推進
案件の必須スキル
※以下いずれか必須 ・データを用いて事業推進・企画に関与した経験（1年以上） ・BIツール（Tableau, Looker Studio等）を用いた実務経験（1年以上）
・自社EC／物流データを活用した業務改善・DX推進 ・複数部署の課題ヒアリング～解決策の企画・実行 ・DWH構造を踏まえた「使えるデータ」の設計・加工 ・Tableau／Looker StudioでのBIダッシュボード作成 ・分析結果に基づくファクトベースの意思決定支援 ・データ活用ガイドの策定、社内研修の実施・定着支援
案件の必須スキル
・事業課題をデータ活用で解決した実務経験（1年以上） ・BIツール（TableauやLooker Studioなど）の業務利用経験（1年以上）
▼案件名 【フルリモート】インフラ兼データエンジニア（オンプレ） ▼内容 配属予定プロジェクト ・クライアント/プロジェクト：大手半導体業界メーカー/データ収集基板構築（オンプレ） ・プロジェクトチーム体制 …20名規模 (タスクごとに更に3名程度のチームに分割) ・開発形式：独自 (アジャイル兼ウォータフォール) ※モブプログラミングあり ▼勤務地・期間 場所：フルリモート ※状況により、クライアント先訪問・秋葉原出社の可能性がございますが、 原則フルリモートにつき関東圏以外の方も含めてご推薦頂ければ幸いです。 期間：即日～長期希望 ▼条件 ・単金：50万円～55万円 ・精算：140h-180h ・面談：2回想定 ・募集：1名 ▼その他 ・時間：9:00～18:00
案件の必須スキル
・非マネージド環境で仮想化環境およびKubernetes基盤を設計したご経験がある方 ・PythonやGoなどでDataBase(RDB)を活用したアプリケーションの開発経験 ・Git操作が一通りできること
ニフティのISPサービス（@nifty光など）の運用管理において、以下の業務を担当していただきます。 ①ISPネットワークのトラフィックデータ分析および将来予測（データ分析ではツール開発も行います） ②認証やDNSなどのサーバー運用管理（システムの内製開発を含みます） ③トラブル対応 ④キャリア交渉を含めたコントロール ⑤関連部門との連携
案件の必須スキル
・シェルやPythonなどのプログラミングを活用したデータ分析業務経験 ・商用サービスを提供するLinuxサーバー管理経験
マーケティング施策を⾒据えた顧客データ基盤（CDP／Snowflake）の環境設計・構築 ～データパイプライン設計・実装および運用保守
【業務内容】 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合（ETL/ELT）、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 【スケジュール】 Phase 1（CDP構築）：約3ヶ月（5月中旬～7月中旬 or 開始時期により調整） └ 体制構築状況により6月開始の可能性あり └ 構築完了後、継続的な運用保守を実施想定
案件の必須スキル
〇ディレクション担当 ・プロジェクト全体の進捗管理、要件定義経験 〇Snowflake実務者 ・環境設計・実装（データパイプライン、統合、品質管理） 〇共通 ・Snowflake実務経験 └ データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └ データ取り込み（バッチ/ストリーミング）・統合経験 ・プログラミング経験 └ Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └ データベースおよびDWH設計・運用経験（正規化、スキーマ設計） └ SQLを用いたデータ加工・抽出（集計/結合/ウィンドウ関数等） ・その他 └ システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └ Gitを用いたチーム開発経験 └ 自発的な問題解決力と推進力
【与える役割】 現プロダクトマネージャーのもと、全国320店舗以上を展開するトライアルの「棚割システム管理プロダクト」の構築・運用に携わっていただきます。 本ポジションでは、売り場・販売・在庫・商品・オペレーションに関するあらゆるデータを活用し、「スーパーセンタートライアル」における最適な棚割づくりを推進していただきます。 さらに、トライアルグループでの成功事例を基盤に、他の小売業へのプロダクト展開も視野に入れており、プロダクトの事業化にも関与できるポジションです。 【業務内容】 ◆（雇い入れ直後） ・トライアル店舗における棚割商品陳列を軸とした業務改善／数値改善プロジェクトの推進 ・プロモーション・定番棚割の管理、棚割データの作成・分析 ・商品売上データの集計・分析、仮説検証とシミュレーション設計 ・現地調査による棚割効果・改善点のフィードバック ・商品部・エンジニアチーム・セールスチーム・メーカー等との横断的な連携 ・新規企画の立案～プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント ・データドリブンなPDCA/PDCR設計・実行 ※必要に応じて出張あり ◆（変更の範囲） ・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務
案件の必須スキル
■ 学歴 四年制大学卒以上 ■ 以下いずれかの経験をお持ちの方： 【1】IT領域（IoT／クラウド／データ活用／AI）に関する事業・プロダクトでの企画・推進経験 ・テクノロジーを活用した業務改善提案の実績がある方 【2】データに基づいた戦略立案および実行経験 例：商品・業務・店舗改善に関する提案・実行など 使用ツール例：Excel、BIツール、SQLなど ・データ分析から示唆出し・施策検討を行った経験がある方 【3】プロジェクトマネジメントの実務経験 ・複数のステークホルダーと連携し、要件定義〜進行管理〜成果創出までをリードした経験 【4】市場動向・競合環境のリサーチ経験 ・サービスや提案への活用経験がある方 ・小売・消費財・流通領域の業界知識がある方は特に歓迎 【5】法人向け（BtoB）の企画・提案・折衝経験 ・社内外の関係者と連携し、企業向けソリューション提案やプロダクト導入を行った経験 ■ 上記に加えて、以下いずれかの経験をお持ちの方は尚可： ・小売業向け 棚割管理システム の導入・運用・営業・企画経験 ・小売業向けの 基幹業務システム（MD／在庫／販促など）やクラウドサービス の企画・導入・運用経験 ・消費財メーカーにおける法人営業経験（特に小売との商談・売場提案の経験）
【お願いする業務】 当社クライアントの現場にて、ＢＩツール導入支援をしていただきます。 BIエンジニアとして、データの収集・抽出・加工・クレンジング等を行い、BIツールを使用しダッシュボードを作成します。またデータ分析、データ利活用に関わる業務を担当して頂きます。 具体的には、以下の業務を想定しています。 ・DWH、DMの構築 ・ダッシュボードの要件定義や設計、実装 ・GCPやAWS、AzureなどのCloud環境で、BigQueryやRed Shift、SQLを使ってデータの収集・加工 ・ETLツールを用いたデータ連携 ・BI結果を基にデータ利活用推進 ・機械学習やAIの学習データの作成 今後、BIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。 以下はプロジェクトの一例です。 ・ポータルサイト各種データの分析 ポータルサイト上で展開されているアンケート・各種ログなどのビッグデータを基にして調査・データ分析を実施。ダッシュボードの要件定義及び開発。 Tableau Desktop/Tableau Online/Google BigQuery/SQL ・大手小売業のデータ分析基盤構築 コスト削減のための施策の調査・テストを実施し、改善案を計画、設計後に実装やテストを実施。 Tableau Desktop/Tableau Server/Tableau Prep/Snowflake/SQL ・Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発 主に分析処理の前処理にあたるデータ加工・集計処理の開発が対象となり、設計、実装、テストを担当。 GCP/Python/CI/CD/SQL ・大手製造メーカーへBI新規導入 基幹システムやサブシステムに長年蓄積しているデータを基にクライアントが必要な情報をBIツールを利用して実装。要件定義、環境構築（DWH、データマート）を実施、ダッシュボードを構築。 Tableau Desktop/Tableau Server/ETL/Python/SQL
案件の必須スキル
・SQLができる方 ・BI開発全般(Tableauまたはその他BI ツール)を使った経験 ・Pythonの開発経験
お客様社内に溜まっているデータの収集及び分析を担当頂きます。 分析したデータをお客様のサービスに反省させることを目指します。
案件の必須スキル
・データ分析経験 ・SQLを持ちいた分析の経験
【仕様調査・ドキュメント作成】 弊社の親会社である製薬会社の基幹システムリプレイスのための調査・分析といったことをお願いしたいと考えております。 【プロジェクトマネジメント】 ・Web・オープン系システム開発プロジェクトの計画、実行、管理 ・顧客との要件定義、折衝、調整 ・開発チームのマネジメント ・技術戦略の検討、提案 ・親会社である大手動物製薬会社や衛生マネジメントを手掛けるグループ企業のDX推進
案件の必須スキル
下記要件をバランスよくご経験された方。 ■企業の金銭の流れに関する理解 (例: 資金繰り、予算策定、原価計算など) ■業務プロセスに関する知識と理解 (例: 販売、購買、生産、会計など) ■財務経理・経営パッケージの利用経験 (例: SAP, Oracle EBS, Dynamics 365, OBIC7 など) ■データベースとSQLに関する理解 (データモデリング、クエリ作成など)
大手企業向けにLanScopeオンプレミスおよびクラウド環境の設計・構築を行っていただく案件です。 Cylance製品の選定や導入構成図の作成も担当いただきます。 週2〜3日の東京駅での出社を除き、リモートワークが可能です。 業務内容： ・LanScopeオンプレミス／クラウドの設計・構築 ・Cylance PROTECT + Cylance OPTICS の選定業務 ・セキュリティ導入構成図の作成 ・クライアントとの技術的な調整、ドキュメント対応
案件の必須スキル
・LanScopeの設計・構築経験（オンプレミス／クラウド）
具体的な職務内容 ・ソフトウェアテストの戦略・方針の策定 ・テスト計画の立案、設計、実行、評価 ・テスト自動化の導入および推進 ・テストプロセスの最適化と標準化 ・テスターや開発チームへのテスト実施指示およびサポート ・テスト結果の分析と品質改善施策の提案 ・品質保証に関するベストプラクティスの導入・推進 ・バグトラッキングシステムの管理とレポート作成
案件の必須スキル
・ソフトウェアテストの設計・実行経験 ・テスト計画や戦略の策定経験 ・テストチームのリードまたはマネジメント経験 ・テスト自動化ツール（Selenium、JUnit、pytest など）の使用経験 ・品質保証に関する知識（ISTQBなどの資格をお持ちの方は歓迎）
【本ポジションの役割】 顧客要件を元にBIツールを用いて実際のレポートを作成していただきます。 表示すべきデータのI/Oを元にレイアウトの設計からテストまで担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・お客様のユーザニーズを直接ヒアリングし、レポート作成のための要件定義をリードする ・要件をヒアリングしながらレポートの利用シナリオを作成・お客様と合意形成を実施する ・顧客から提供されるビジネス要件を理解し、それに基づいて必要なデータとレポートの要件を整理 ・既存のレポートを解析するなどして、レポート作成のための詳細設計 ・必要なデータを顧客システムやデータベース（DWHなど）から抽出・統合 ・Power BIなどのBIツールを使い、レポートのダッシュボードを設計 ・レポートの見やすさや使いやすさを意識し、UI/UXの観点からレイアウトを設計 ・顧客へのレポート運用支援やトレーニングを実施
案件の必須スキル
・一定規模における商用サービスのバックエンドAPIの設計 / DB設計の経験 ・大規模データを取り扱うPowerBIでの開発経験 ・ディメンション/ファクトを用いたデータモデリングの実務経験 ・コードのレビュー経験 ・アジャイルでのチーム開発経験 ・オープンで積極的なコミュニケーションが取れる方 ・リモートワークでの業務が可能な方
■案件 【フルリモート】データエンジニア(MLOps、AWS、Python) ■業務内容 大手自動車部品メーカー様のデータ（主に画像）をMLOpsで利用可能なデータセットとして管理する基盤構築のプロジェクトで、データエンジニアを募集いたします。 顧客の要望に応じ、データを加工のうえ提供したり、それに伴うデータベースの構築などをご担当いただきます。 また直近ではDWHの移行などの作業もございます。 ■基本情報 人数：2～3名 勤務時間：10:00～19:00 勤務地： 完全フルリモート 期間：即日～長期 単価：70～75万円程度 ※スキル見合い 時間幅：140-180h 面接：Webにて1回
案件の必須スキル
・AWS上での開発経験 ・Python開発経験 ・Git操作が一通りできること ・DataBase(RDB)を活用したアプリケーションの開発経験 ・IaC(Terraformなど)を使用してクラウドインフラの使用経験 ・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力
トレノケートは、2020年から本格的に「オンラインLiveトレーニング」を取り入れ、急激な社会状況の変化にあわせて多くのお客様へ新入社員研修を提供してきました。世界が変わり、ビジネスも大きく変化するなかで、トレノケートでは、今までの学び方を考え直し、新しい「人材育成」のあり方を模索する必要があると考えています。 新入社員研修では、ITの要素技術だけではなく、社会人マインド、ビジネスマナー、コミュニケーション力などをふくめ、総合的に新入社員の成長を促します。新入社員とともにご自身の成長も感じる講師業にチャレンジしてみませんか。 トレノケートでは、「講師育成特別プログラム」を用意しており、安心して、未経験の方でもチャレンジいただくことができます。もちろん講師経験者の方は、即戦力として活躍なさることも可能です。 次世代の育成にかかわり、日本のIT業界の未来を創っていく仕事に興味がおありの方は、ぜひご連絡ください ■新入社員研修講師 【担当分野】 セキュリティ 【研修講師】 エンドユーザーのへ向けたセキュリティ研修講師を行っていただきます。 研修種別 新入社員研修 (主に4月～6月) 公開コース (通年で提供) 講師には メイン講師：研修講座の本筋を運営する講師 サブ講師 ：演習等を行う際の質問へ回答する等、運営のサポートを行う講師 があります。
案件の必須スキル
■セキュリティ製品（ファイアウォール、IDS/IPS、UTM、脆弱性診断ツール等）の実装経験 ■情報システム部門や監査部門におけるセキュリティ管理経験
Splunk構築・導入支援に携わっていただきます ・基本設計、詳細設計、環境構築、試験 ・サーバ、ネットワーク機器等のログ収集設計、設定 ・連携試験、総合試験仕様書作成、実施 など □勤務地 東京23区内※案件により、リモートあり
案件の必須スキル
・Splunkの開発経験（5年以上） ・セキュリティ導入プロジェクトのPMO経験 ・セキュリティ導入（SIEMやSOCの導入）プロジェクトの経験 ・SIEMやSOCの導入の構成設計、構築の経験
顧客情報や購買情報など、大手クライアントの顧客戦略におけるビッグデータ解析、気づきの導出を担当いただきます。 【具体的には】 ・Python等の統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施 ・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画 ・CRMプロダクトにおける分析機能の拡充に向けた企画、仕様検討 担当工程：コンサル チーム規模：2-5名 #20代活躍中 #30代活躍中 #実務経験なしNG #社内イベント参加OK #週5日からOK #フルリモートOK #安定稼働 #高稼働 #長期案件
案件の必須スキル
・データベース分析の経験（3年以上ご経験のある方は歓迎） ・Python等、統計解析ソフトの経験
プライベートクラウドで管理されたKubernetes環境やHadoop環境を パブリッククラウドへ移行する。移行に伴い主に下記業務を想定 ・パブリッククラウドのインフラ設計・構築 ・Kubernetes コンテナ環境の設計・構築 ・CI/CD、モニタリング環境の設計・構築
案件の必須スキル
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure等)を利用したインフラ設計・構築・運用経験 ・Kubernetesを使用したコンテナ環境の設計・構築・運用経験 ・IaC、CI/CD、Observabilityの考え方を取り入れたインフラ設計・構築・運用経験
データエンジニアとして以下の業務をお願いいたします！ ・自社開発のWEBサービス「デザイン・組版関連」「購買・ワークフローなど」の開発に携わる ・クラウド型Webデザイン・組版・印刷物作成・発注システムの完全リニューアル
案件の必須スキル
・Scala（PlayFramework）を用いた開発経験 ・Webサービス開発経験
ある事業会社では当社およびグループ全体の売上と利益を最大化するために、データ分析基盤の構築とマーケティングの全体最適化を推進するデータアナリストを募集しております。 作業例ですと下記が挙げられます。 ・データ分析基盤の構築：GCP（Google Cloud Platform）を使用し、マーケティング活動のデータを社内外で活用できる基盤を構築 ・課題特定と改善提案：ROASや売上・利益の最大化に向け、データ分析を通じてボトルネックを特定し、必要に応じて改善提案の実行までリード ・迅速な意思決定：部長直下のチームで働くため、スピード感を持って意思決定を進めることが可能です。 本人のスキルや希望によってより最適なロールを模索できる可能性もございますので ご興味いただけましたらお気軽にご応募ください。
案件の必須スキル
・SQLの利用経験 ・BI基盤の構築・運用経験 ・専門的な学術論文やドキュメントの読解力 ・AWS/Google Cloud等のクラウドサービスの利用経験 ・データ分析やレポーティング、モニタリング、KPI設計などの基礎知識や業務経験
大手顧客のCRM領域における顧客データの分析・気づきの導出を担当。 コンサルタントと協力してお客様の課題を解決します。 【具体的には】 ・Python等の統計解析ソフトを活用して クライアント企業の顧客情報のDB分析を実施 ・クライアント向けBIのダッシュボード開発 ・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画
案件の必須スキル
・データ分析の実務経験（1年以上） ・Pythonによるデータ処理経験
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